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ColossalAI
Making large AI models cheaper, faster and more accessible
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LangChain 的中文入门教程
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MedicalGPT: Training Your Own Medical GPT Model with ChatGPT Training Pipeline. 训练医疗大模型,实现了包括增量预训练(PT)、有监督微调(SFT)、RLHF、DPO、ORPO。
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开源社区第一个能下载、能运行的中文 LLaMA2 模型!
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[ACL 2023] One Embedder, Any Task: Instruction-Finetuned Text Embeddings
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中文文本分类任务,基于PyTorch实现(TextCNN,TextRNN,FastText,TextRCNN,BiLSTM_Attention, DPCNN, Transformer,Bert,ERNIE),开箱即用!
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🛰️ 基于真实医疗对话数据在ChatGLM上进行LoRA、P-Tuning V2、Freeze、RLHF等微调,我们的眼光不止于医疗问答
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ChatGPTX-Uni
实现一种多Lora权值集成切换+Zero-Finetune零微调增强的跨模型技术方案,LLM-Base+LLM-X+Alpaca,初期,LLM-Base为Chatglm6B底座模型,LLM-X是LLAMA增强模型。该方案简易高效,目标是使此类语言模型能够低能耗广泛部署,并最终在小模型的基座上发生“智能涌现”,力图最小计算代价达成ChatGPT、GPT4、ChatRWKV等人类友好亲和效果。当前可以满足总结、提问、问答、摘要、改写、评论、扮演等各种需求。
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Baichuan-13B 指令微调
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wiki-word2vec
基于word2vec使用wiki中文语料库实现词向量训练模型
baichuan-Qlora-Tuning
基于qlora对baichuan-7B大模型进行指令微调。