dota2prediction
第一篇论文，关于dota2的胜负预测。
整个项目包括，数据爬取，数据清洗，英雄特征提取，阵容特征表示，分类器训练等过程。
是个做的第一个比较大型的项目，由于相关的参考文献较少，所以在英雄特征提取和阵容表示上下了很大力气。
最终的预测精度可以达到64%.
相关论文outcome prediction of DOTA2 using machine learning methods,见目录下pdf文件。
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