Привет! Мы ищем стажера дата-сайентиста в команду чат-ботов. Вместе с нами вы будете улучшать работу виртуального помощника, которым пользуются клиенты Райффайзенбанка. Если сработаемся, то в конце стажировки мы предложим вам место в штате :)
Наша команда работает с open-source инструментами и библиотеками. Одна из важнейших технологий — Rasa (https://github.com/RasaHQ). Это открытый фреймворк машинного обучения для разработки и улучшения модульных диалоговых агентов. В рамках домашнего задания мы предлагаем вам ознакомиться с этим фреймворком и немного поработать с ним.
Улучшить один из тестовых чат-ботов, основанных на фреймворке Rasa. Выбирать можно из списка:
- https://github.com/RasaHQ/rasa-demo
- https://github.com/RasaHQ/rasa-examples
- https://github.com/RasaHQ/carbon-bot
- https://github.com/RasaHQ/retail-demo
- https://github.com/RasaHQ/insurance-demo
- https://github.com/RasaHQ/helpdesk-assistant
- https://github.com/RasaHQ/financial-demo
- Описание того, какого бота вы выбрали, что решили в нем улучшить и почему. Как вы это реализовали, что получилось, а что нет.
- Прикрепите ссылку на вашего улучшенного бота в gitlab или github сюда: https://raiffeisencareer.typeform.com/to/pmiiQt3e
Ваше решение обязательно должно быть воспроизводимым и рабочим. Добавьте в файл readme.md в репозитории описание того, как можно проверить ваше улучшение, если это не является очевидным.
- Важность предложенного изменения
- Сложность и качество реализации
Мы не ограничиваем вас в выборе улучшения, вы можете делать то, что посчитаете наиболее интересным, важным и реализуемым.
У проекта Rasa отличная документация, есть текстовые и видео-туториалы, мастерклассы. Мы рекомендуем предварительно ознакомиться с ними: