A poluição é um grande problema na maioria das cidades, principalmente na índia onde tem algumas das cidades mais poluídas do mundo. A capital, Nova Delhi, é o coração da índia e também a mais poluída. Essa poluição acaba afetando a saúde e a qualidade de vida das famílias em Delhi.
Este trabalho tem o objetivo de analisar a poluição do ar, em Delhi, no período de 5 anos utilizando 5 métricas, Material Particulado 2.5, Material Particulado 10, SO2, CO e Ozônio.
O projeto utiliza um notebook em python para a analisar o problema, que pode ser encontrado em code/dataPrep/scrpt.ipnyb
Configurando juptyer notebook: https://jupyter.readthedocs.io/en/latest/running.html
- Estrutura de pastas
- Code: Esta pasta contém todo código do projeto
- DataPrep: Esta pasta hospeda o código para aquisição e compreensão de dados (análise exploratória)
- Model: Esta pasta contém código para modelagem e atividades relacionadas (como engenharia de recursos, avaliação de modelo, etc.)
- Operationalization: Esta pasta contém o código para implantação do modelo
- Data: Contém todos os datasets utilizados no projeto
- Raw: raw datasets
- Processed: datasets processados
- Modeling: lista de conjunto de features
- Docs: Pasta que hospeda todos as documentações do projeto
- DataReport: definições dos dados e das features
- Modeling: pasta para hospedar todos os documentos e relatórios relacionados à modelagem
- Project: pasta para hospedar documentos de projeto e relatórios
- Code: Esta pasta contém todo código do projeto
- O projeto está utilizando o python3
- Instalação do python