een script om sentimentanalyse uit te voeren op open feedback van een Klanttevredenheidsonderzoek (KTO) met behulp van een getraind BERT-model
Het doel is om inzicht te krijgen in de sentimenten rond verschillende aspecten van onze dienstverlening.
In ons KTO hebben we een dataset met open feedback van klanten ontvangen over verschillende aspecten, zoals website-ervaring, telefonisch contact, e-mailcontact, aanvraagformulieren, regelingen en dienstverlening. Om diepgaander inzicht te krijgen in de sentimenten van deze feedback, hebben we gebruikgemaakt van een BERT-model voor sentimentanalyse.
Zorg ervoor dat je Python geïnstalleerd hebt. Installeer de benodigde bibliotheken door pip install -r requirements.txt uit te voeren.
Zorg ervoor dat je het Excel-bestand met de feedbackgegevens hebt. Dit bestand moet de verschillende feedbackcategorieën bevatten. Update het file_path in het script met het pad naar jouw Excel-bestand. Voer het script uit om sentimentanalyse uit te voeren op de feedback.
Het script laadt de gegevens, voert sentimentanalyse uit met behulp van BERT en creëert een nieuw Excel-bestand met de toegevoegde sentiment scores voor elke feedbackcategorie.
Bijdragen zijn welkom! Voel je vrij om een fork te maken van dit project, verbeteringen voor te stellen en pull-verzoeken in te dienen.