Qinja / RayTracingForCuda

RayTracingForCuda

学习了RayTracing in one weekend之后，尝试用OpenMP去优化多线程，但是毕竟CPU运算，效果并不特别明显。

看了一下Cuda编程，感觉还是可以改动的，不用费很大的事情。Cuda的编程实例参考： Github:muzichao

这个工程会以RayTracing为参照，完成这个之后再往Next 做。RayTracing实例参考： Github:petershirley

1. 图一，输出颜色

   给cuda添加一个char[]内存区，指定每一个Grid有W/16，H/16个块，每个块有16，16个线程。 并行计算时获取当前点的屏幕坐标，随便输出个颜色。如下图。

   得到颜色之后，把图片从GPU中拷贝出来，至于要保存到图片，还是要显示到glfw都行。 glfw在这个工程中用的不多。我就是随便试一下。

2. 图二，随便画个天空

   建立若干个需要用到的类vec3，ray。 在Cuda核心函数里面先试一下，写个__device__ vec3 getcolor(const& ray)随便输出一下天空。

3. 图三，画个球

   在Cuda核心函数里面随便试一下与球相交为红色。

4. 图四，给球加法线

   改进相交使得输出法线信息。

5. 图五，添加hitableList实现多物体

   添加hitable类，添加sphere和hitable_list。 具有抽象继承的类数组要在设备端做，不能在CPU做。 所以这里是一个比较大的坑。不好调试也不好理解。 参考资料：CSDN:Pxy

6. 图六，实现超采样，分离摄像机

   添加camera。 超采样抗锯齿。超采样串行。

7. 图七，实现diffuse材质

   实现diffuse材质，用递归来使颜色下降。