hdm-wim-fallstudie-cep

Hinweis: Bei diesem Projekt handelt es sich um ein Forschungsprojekt der Hochschule der Medien, Stuttgart.

Installation

Hinweise zur Installation der jeweiligen Implementierung befinden sich im entsprechenden Ordner:

Klonen

Die Implementierung mit Apache Flink wurde in einem separaten GitHub Repository entwickelt. Dieses separate Repository wurde deshalb als Git submodule dem Hauptrepository hinzugefügt. Um das gesamte Projekt zu klonen muss deshalb folgender Befehl genutzt werden:

git clone --recursive git@github.com:Purii/hdm-wim-fallstudie-cep.git
// Bzw.
git clone --recursive https://github.com/Purii/hdm-wim-fallstudie-cep.git

Dokumentation

Die Dokumentation findet sich im Ordner docs. Zusätzlich können die Dokumente auf der Webseite des Projektes eingesehen werden.

Beschreibung der Fallstudie

Die Fallstudie hat die grundlegende Aufgabe Aussagen innerhalb eines Dialoges zu verstehen (siehe Aufgabenbeschreibung der Vorlesung). Die Aussagen werden dabei isoliert betrachtet. Ein grundlegendes Verständnis durch die Verknüpfung einzelner Aussagen findet nur bedingt statt. Die Aussagen werden in Form einzelner Tokens empfangen und weiterverarbeitet.

Beispiele

Die Beispiele wurde in der entsprechenden Reihenfolge ausgeführt. So konnte die erstmalige Information zum entsprechenden Projekt für die weiteren Aussagen genutzt werden.

Tokens: "lets", "talk", "about", "current", "activities", "concerning", "HighNet", "project"

  {
    "relatedToProject":"highnet",
    "topics":["projectdocuments"]
  }

Tokens: "ok", "shall", "we", "look", "at", "tasks", "leading","to", "milestone", "ahead"

  {
    "relatedToProject":"highnet",
    "topics":["tasklist","milestones"]
  }

Tokens: "that", "should", "be", "no", "problem", "i", "will", "leave", "detailed", "report", "on", "google", "drive"

  {
    "relatedToProject":"highnet",
    "topics":["google drive"]
  }

Tokens: "let", "me", "check", "my", "calendar", "how", "about", "next", "thursday", "at", "16", "hours", "your", "time"

  {
    "relatedToDate": {
        "year":2017,
        "month":1,
        "day":19
    },
    "relatedToProject":"highnet",
    "topics":["google calender"]
  }

Tokens: "Let", "us", "make", "an", "appointment", "for", "next", "Monday", "at", "09", "am"

  {
    "relatedToDate": {
      "year":2017,
      "month":1,
      "day":16
    },
    "relatedToProject":"highnet",
    "relatedToTime": {
      "hour":9,
      "minute":0,
      "second":0,
      "nano":0
    },
    "topics":["google calender"]
  }

Contribution

Als Teil des Projektes wird eine editorconfig bereit gestellt. Diese erleichtert eine einheitliche Formatierung des Quelltextes. So werden einheitlich Tabs, statt Spaces bevorzugt (siehe Java Code Conventions). Viele Editoren verstehen die Anweisungen dieser Datei ohne Anpassungen. Für Eclipse wird jedoch das Plugin editorconfig-eclipse benötigt.

Apache Flink als Alternative zu Drools

Wie aus unsere Analyse der CEP Tools hervorgegangen ist, gibt es eine Alternative zu Drools, welche unseren Anforderungen entspricht: Apache Flink. Es wird versucht das selbe Fallbeispiel mit Apache Flink nachzubauen, um einen Vergleich zu ermöglichen. Der Fortschritt des Projekts kann hier verfolgt werden.

Purii / hdm-wim-fallstudie-cep