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Pseudo-Lab / Agent_Studio

Agent 개발 연구에 진심인 사람들의 성장과정

Repository from Github https://github.comPseudo-Lab/Agent_StudioRepository from Github https://github.comPseudo-Lab/Agent_Studio

🔨 AgentStudio

AgentStudio

PseudoLab Discord Community Stars Badge Forks Badge Pull Requests Badge Issues Badge GitHub contributors

🔨 AgentStudio "함께 만드는 우연한 혁명(Serendipity Revolution)"
진실함과 신뢰를 바탕으로 AI/DS 혁신 커뮤니티와 기술 실험을 진행합니다.

👥 역동적인 팀 소개 (Dynamic Team)

역할 이름 소속 기술 스택 배지 주요 관심 분야
Project Manager 김재현 kt ds Python LangGraph Agent 개발 및 AI PoC
Member 모집중 가짜연구소 AI RAG AI Agent Architecture

🌟 프로젝트 목표 (Project Vision)

"이론에서 실전까지, 함께 성장하는 AI Agent 실험실"

  • LangGraph 기반 멀티 에이전트 아키텍처 설계 및 구현
  • 매주 Agent 관련 논문·기술 학습 및 실전 적용
  • 12주간 완성도 높은 Agent 프로덕트 제작
  • 기획 → Core 개발 → Reflection → 개선 사이클
  • 최신 Agent 논문 리뷰 및 A/B 테스트
  • 실패 원인 탐구 및 개선 방법 제시
  • 바이브 코딩과 AI 툴 활용한 생산성 향상
  • 오픈소스 정신을 바탕으로 한 지식 공유 문화

🧑 빌더 소개 (Builder)

  • 안녕하세요, AI Service Engineer 김재현입니다.
  • 현재 Agent 개발 및 AI PoC, Microsoft AI 기술을 지원하고 있습니다.
  • GitHub: jh941213
  • Notion: 김재현

📝 모집 대상

💡 이런 변화를 원한다면 함께해요!

"나태해진 나에게 트리거를 주고싶은 분"

필수 요건:

  • LLM, RAG, Agent 분야에 대한 기본 이해 (필수)
    • LangChain, AutoGen, LLamaIndex, openai agents, google, sdk, crewai 등 프레임워크 1개이상 설명가능 구현 가능한 정도
  • 오프라인 참여가 가능하신 분 (최대한 오프라인 위주의 빠른 스프린트 진행 예정)
  • 본인 자기계발을 위해 시간(평일저녁, 주말), 돈(리소스 비용) 투자 가능하신 분
  • 다양한 방법론(Paper)과 SNS를 통해 신기술을 팔로업하고, 구현해보고 싶은 분

⏰ 활동 기간 및 모임

  • 첫 모임: 날짜 / 시간 / 장소
  • 정기 모임: 매주 토요일 오전 12시 (장소협의)

👥 팀 소개

1. 스터디/프로젝트 내용

  • 매주 Agent 관련 논문·기술 학습
  • 12주간 완성도 높은 프로덕트 제작
  • 기획 → Core 개발 → Reflection → 개선 사이클

2. 목적

  • 최신 Agent 논문 리뷰 및 A/B 테스트
  • 실패 원인 탐구 및 개선 방법 제시
  • 바이브 코딩과 AI 툴 활용한 생산성 향상

3. 가설

  • AI Agent 역량 체득 → 포트폴리오 강화
  • 리서치 중심 트렌디한 개발 경험
  • 바이브 코딩과 AI를 통한 생산성 상승과 새로운 개발 Cycle 학습
  • 1인 창업 가능한 수준의 역량 확보

4. 주제 목표

  • 하나 이상의 완성도 높은 프로덕트 제작
  • 컨퍼런스, 세미나 발표 및 GitHub 임팩트
  • 대회 참가 및 입상 목표
    K intelligence 해커톤 2025

🚀 프로젝트 로드맵 (Project Roadmap)

gantt
    title AgentStudio 2025 AI 프로젝트 여정
    section 핵심 마일스톤
    Kick-off          :a1, 2025-02-01, 7d
    기획 및 아이디어 도출 :a2, after a1, 7d
    논문 리뷰/분석     :a3, after a2, 7d
    아키텍처 설계      :a4, after a3, 14d
    Core 개발          :a5, after a4, 35d
    통합 테스트        :a6, after a5, 7d
    QA 및 고도화      :a7, after a6, 14d
    최종 발표          :a8, after a7, 7d
    section 부가 활동
    기술 세미나       :2025-03-15, 7d
    해커톤 참가       :2025-04-20, 3d
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🛠️ 우리의 개발 문화 (Our Development Culture)

class CollaborationFramework:
    def __init__(self):
        self.tools = {
            'communication': 'Discord',
            'version_control': 'GitHub Projects',
            'ci/cd': 'GitHub Actions',
            'docs': 'Github Wiki'
        }
    
    def workflow(self):
        return """주간 사이클:
        1️⃣ 월요일: 스프린트 플래닝 (Notion 타임라인 공유)
        2️⃣ 수요일: 코드 리뷰 세션 (Live Share)
        3️⃣ 금요일: 데모데이 (실제 적용 사례 발표)"""

👥 1인당 역할 분담 기준 가이드

유형 14주 기준 최소 책임 기준
논문 리뷰 1인당 2~3편 (최신 Agent/LLM/RAG 관련 논문 리뷰/정리본/발표 필수)
책 기반 스터디 Agent 위주 책 (자율적)
기술문서/블로그 번역 에이전트 개발시 적극 활용
콘텐츠/블로그 작성 자유롭게 작성
논문 구현 자유롭게 구현
Agent 개발 코어 기능/프롬프트 엔지니어링/인프라 중 1~2개
ex): "프롬프트 설계", "API 래퍼 개발", "MCP 통합"
AI 서비스 MVP 개발 1인당 핵심 기능 1~2개
ex) UI/UX 1안, API 모듈, 데이터 파이프라인, 배포 자동화
테스트/QA 통합 QA 라운드 2회 이상 참여 (QA는 필수 참여)

✍️ 활용 팁: 각 실험 목표와 역할 기준은 인원과 기간에 따라 빌더가 자연스럽게 조정 가능합니다.

🔗 프로젝트 결과 & 공유

  • 발표 자료, 학습 요약, 문제/발견/후기 노션 페이지 or GitHub Issue에 아카이빙
  • 오픈 기록/후기/SNS 링크 등 외부 확산 증빙(선택)
  • 회고/칭찬/감사/질문 모음 페이지 운영

💻 주차별 활동 계획 (Weekly Activity Plan)

매지컬 위크, 개발 일정에 따라 조금씩 상이할 수 있습니다. 기술(Paper) 발표 주간은 따로 Notice 후 진행합니다.

주차 담당자 주제/분량 발표/실험/리뷰 내용 결과물 유형 비고(가설, 실험 등)
1주차 전원 kick-off / 기획 아이스브레이킹 / 기획 노션, github 에 아이디어 정리 "레퍼런스 참고 우리의방향은?"
2주차 전원 기획 기획 아이디어 도출 노션, github 에 아이디어 정리
3주차 전원 분석 최신 Agent 논문 리뷰(2~3편), 아키텍처 벤치마킹 리뷰 발표, 정리 문서 구현 가능성/한계 분석
4주차 전원 설계 아키텍처 설계, 리소스/비용 산정 Mermaid 다이어그램, 설계서 MVP 범위 정의
5주차 전원 설계 모듈별 기능 분해, 담당자 배정, 개발환경 세팅 초기 개발환경 정리본 Repo/CI/CD 세팅
6주차 전원 개발 Agent Core 프로토타입 구현 코드 Repo, 테스트 결과
7주차 전원 개발 RAG/Memory/프롬프팅/MCP 모듈 구현 및 통합 코드 Repo, 테스트 결과
8주차 전원 개발 Interaction Layer(API/CLI/UI) 구현 API 문서, Mockup Swagger/Postman
9주차 전원 개발 통합 테스트 테스트 리포트, 개선안 (QA) 실패 케이스 중심 피드백
10주차 전원 개발 최적화, A/B 테스트 (Prompt, Agent 구조)
11주차 전원 QA/고도화 통합된 기능 QA, 버그 수정
12주차 전원 배포 환경 구축 Azure, Docker 셋팅 문서 정리
13주차 전원 실증 테스트 가짜연구소 또는 지인을 통한 실증테스트 테스트 피드백 정리 피드백 중심의 빠른 수정 반영
14주차 전원 최종 발표 및 회고 프로젝트 최종 발표, 개인별 회고 공유 발표자료, 회고록, 영상 Demo 개인 성장 포인트 공유

💡 학습 자원 (Learning Resources)

우리가 만든 지식 허브

  • AgentStudio Core Repo: Agent 서버, 멀티 에이전트, 데이터 파이프라인, 인프라
  • System Architecture Docs: 구성 요소 및 흐름도
  • Quick Start Guide: 개발 환경 설정 가이드
  • LangGraph, AutoGen, Azure 등 공식 문서
  • GitHub, tech blog, SNS 레퍼런스
  • 에이전트 관련 책 (현재 책을 여러권 구매해놔서 같이 보면서 레거시를 익힙니다)

📚 학습 활동 및 운영 방식

학습/실험 진행 방법:

💡 오픈 아카데미 원칙: 모든 발표자료, 기록, 코드, 회고는 깃허브/노션/위키에 공개. 청강/질문/피드백 자유

  1. 진행 및 발표

    • 오프라인 미팅 (디스코드 배정된 Room 에서 회의, 방법론 등 발표) 청강가능
    • 최소 1인 2~3회 발표(인원 따라 조정)
    • 발표자료/정리본은 노션 또는 깃허브 Issue에 공유

  2. 필수 학습/실험 활동

    • 주차별 본인이 학습 / 실험 한 것에 대한 인증 작성
    • 최소 2개이상 X, LinkedIn 유용한 포스팅 공유
    • 질문 및 어려운 점 기록/공유 (빠르게 피드백이 될 수 있도록 채널통해 공유)

  3. 실험/가설 검증

    • 새롭게 시도하거나 검증해보고 싶은 주제/가설 명확히 제시 후 도전
    • ex) deep research 의 새로운 논문이 나오면 구현해봐도 무방 본인의 에이전트 일정에만 충실하다는 가정

🌱 참여 안내 (How to Engage)

  • 빌더로 참여 — 프로젝트 기획·운영 주도
  • 러너로 참여 — 연구·개발·테스트 등 실행
  • 청강 참여 — 공개 세션 참여 가능

❗️참여 링크: 가짜연구소 디스코드 ❗️커뮤니케이션 채널: 디스코드 #Room-GH

누구나 청강을 통해 모임을 참여하실 수 있습니다.

  1. 특별한 신청 없이 정기 모임 시간에 맞추어 디스코드 #Room-GH 채널로 입장
  2. Magical Week 중 행사에 참가
  3. Pseudo Lab 행사에서 만나기

🙏 Acknowledgement

이 프로젝트는 가짜연구소 Open Academy로 진행됩니다. 여러분의 참여와 기여가 '우연한 혁명(Serendipity Revolution)'을 가능하게 합니다. 모두에게 깊은 감사를 전합니다.

AgentStudio is developed as part of Pseudo-Lab's Open Research Initiative. Special thanks to our contributors and the open source community for their valuable insights and contributions.

👋 About Pseudo Lab

Pseudo-Lab은 머신러닝과 AI 기술 발전을 위한 비영리 단체입니다. 핵심 가치: Sharing, Motivation, Collaborative Joy 5k+ 연구자가 참여하는 글로벌 커뮤니티로, 머신러닝과 AI 기술 발전에 기여하고 있습니다.

😃 Contributors

🗞 License

This project is licensed under the MIT License.

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