Proyecto-Boston / database-scala

Este es un proyecto en **Scala** en **GitHub** con control de versiones, licencia y archivo README. El README detalla la configuración de Docker en Ubuntu. La máquina tiene una IP pública y aloja una API REST con varios endpoints.

Base de datos (Scala)

Conexion a la base de datos

1. crear una carpeta dentro de main con un archivo .conf

src/main/resources/application.conf

2. El contenido del archivo debe ser las credenciales

db {
  user = "root"
  password = "pontificie"
  urlMaestro = "jdbc:mariadb://localhost:3307/proyecto_aula"
  urlEsclavo = "jdbc:mariadb://localhost:3307/proyecto_aula"
}

Instalación de Docker, MariaDB y Docker Compose en Ubuntu

Paso 1: Instalar Docker

1. Actualiza tu lista de paquetes existente:

sudo apt-get update

2. Instala los paquetes necesarios que permiten a apt usar paquetes a través de HTTPS:

sudo apt-get install apt-transport-https ca-certificates curl software-properties-common

3. Agrega la clave GPG para el repositorio oficial de Docker a tu sistema:

curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo apt-key add -

4. Agrega el repositorio de Docker a las fuentes de APT:

sudo add-apt-repository "deb [arch=amd64] https://download.docker.com/linux/ubuntu $(lsb_release -cs) stable"

5. Actualiza el paquete de la base de datos con los paquetes Docker del repositorio recién agregado:

sudo apt-get update

6. Asegúrate de que vas a instalar desde el repositorio de Docker en lugar del repositorio predeterminado de Ubuntu:

apt-cache policy docker-ce

7. Finalmente, instala Docker:

sudo apt-get install -y docker-ce

8. Docker ahora debería estar instalado, el demonio iniciado y el proceso habilitado para iniciar en el arranque. Verifica que esté funcionando:

sudo systemctl status docker

Paso 2: Instalar MariaDB

1. Actualiza tu lista de paquetes existente:

sudo apt-get update

2. Luego instala MariaDB con el siguiente comando:

sudo apt-get install mariadb-server

3. Asegúrate de que MariaDB esté funcionando con el comando systemctl start:

sudo systemctl start mariadb.service

Paso 3: Instalar Docker Compose

1. Descarga la versión más reciente estable de Docker Compose ejecutando este comando:

sudo curl -L "https://github.com/docker/compose/releases/download/1.29.2/docker-compose-$(uname -s)-$(uname -m)" -o /usr/local/bin/docker-compose

2. A continuación, aplica permisos ejecutables al binario:

sudo chmod +x /usr/local/bin/docker-compose

Configuración de Replicación en MariaDB

1. Configuración del Maestro:

# Editar el archivo de configuración de MariaDB
sudo nano /etc/mysql/mariadb.conf.d/50-server.cnf

# Establecer el identificador único del servidor (server_id)
server_id = 1

2. Configuración del Esclavo:

# Editar el archivo de configuración de MariaDB
sudo nano /etc/mysql/mariadb.conf.d/50-server.cnf

# Establecer el identificador único del servidor (server_id)
server_id = 2

3. Creación de un Usuario de Replicación:

# Acceder a MariaDB como usuario root
mysql -u root -p

# Crear un usuario de replicación y asignarle los privilegios necesarios
CREATE USER 'replication_user'@'%' IDENTIFIED BY 'password';
GRANT REPLICATION SLAVE ON *.* TO 'replication_user'@'%';

4. Obtención de la Información del Maestro:

# Acceder a MariaDB como usuario root
mysql -u root -p

# Obtener la posición binaria actual y la identificación del maestro
SHOW MASTER STATUS;

5. Configuración del Esclavo con la Información del Maestro:

# Acceder a MariaDB como usuario root en el esclavo
mysql -u root -p

# Configurar el esclavo usando la información del maestro (posición binaria y identificación)
CHANGE MASTER TO MASTER_HOST='master_ip', MASTER_USER='replication_user', MASTER_PASSWORD='password', MASTER_LOG_FILE='binlog_file', MASTER_LOG_POS=binlog_position;

6. Iniciar la Replicación en el Esclavo:

# Acceder a MariaDB como usuario root en el esclavo
mysql -u root -p

# Iniciar la replicación en el esclavo
START SLAVE;

Ejecución del Proyecto Scala en Docker

1. Construir la Imagen Docker:

# Construir la imagen Docker
docker build -t myproject .

2. Ejecutar el Contenedor Docker:

# Ejecutar el contenedor Docker
docker run -d -p 8080:8080 myproject

Docker compose

Docker-compose

Docker maestro

Dockerfile

Conexión a la base de datos

Conexión

Dependencias del proyecto

Dependencias