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3D_Convolution using AVX with multi-threading and CUDA

3D Convoltuion using AVX and CUDA

AVX연산과 multi-threading을 사용하여 3D convolution을 수행하는 convavx.cpp와, GPU연산을 사용하여 3D convolution을 수행하는 convgpu.cu 파일이다.

🔨 How To Build the Server with Makefile

[🇰🇷]
Makefile을 사용했기 때문에 편하게 다음 명령어 하나로 convgpu파일과 convavx파일을 build할 수 있다.

$ make

이를 통해 생성된 파일들로 3D convolution을 할 수 있다.

[Eng]
Because of using Makefile, you can build convgpu.cu and convavx.cpp easily by entering command $ make

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⚙ How To Execute testone

[🇰🇷]
3D convolution을 실행하기 위한 명령어는 다음과 같다.

1. AVX 연산을 test하고 싶은 경우 $ ./convavx <test folder>/input.txt <test folder>/kernel.txt <test folder>/output.txt
   ex) test1 폴더의 file로 3D convolution 연산을 하고 싶다면 $ ./convavx test1/input.txt test1/kernel.txt test1/output.txt 이라고 입력해야 한다.

2. GPU 연산을 test하고 싶은 경우
   $ ./convgpu <test folder>/input.txt <test folder>/kernel.txt <test folder>/output.txt
   ex) test1 폴더의 file로 3D convolution 연산을 하고 싶다면 $ ./convgpu test1/input.txt test1/kernel.txt test1/output.txt 이라고 입력해야 한다.

[Eng]
You can test using 2 options (AVX with multi-threading, GPU(CUDA))

1. AVX operation
   $ ./convavx <test folder>/input.txt <test folder>/kernel.txt <test folder>/output.txt

2. GPU operation
   $ ./convgpu <test folder>/input.txt <test folder>/kernel.txt <test folder>/output.txt