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Este es el repositorio del Taller 2 de Teoría de la Computación 2022-1, donde se utiliza la Lógica Difusa para recomendar canciones y géneros musicales, a traves de un programa creado en Python 3.
Se necesita de:
pip install numpypip install matplotlibpip install scikit-fuzzypip install customtkinter- Se debe tener la carpeta src del código, donde dentro de ella se encuentra el archivo taller2.py. Para ello se recomienda clonar el repositorio directamente:
git clone https://github.com/PodssilDev/Taller2_TDC.git- Ejecutar el archivo "taller2.py". Si todas las extensiones fueron instaladas correctamente entonces se abrirá la interfaz gáfica
- El siguiente paso es colocar los valores preferidos para la cantidad de integrantes, intensidad y ritmo.
- Si lo desea, el usuario puede visualizar las distintas gráficas de escalas presionando los botones correspondientes. Note que si abre una ventana de gráfico, deberá cerrarla para abrir otra ventana de gráfico.
- Además de los valores, el usuario debe escoger si desea poder visualizar todos los gráficos de resultados generados.
- Con los valores ya colocados, al presionar el boton "Buscar Canciones", la interfaz gráfica pasará los datos ingresados al programa. El programa mostrará, mediante la interfaz, el género preferido junto con las canciones recomendadas del género.
- Notar que la cantidad de integrantes deben ser valores enteros de 1 al 9. La intensida y ritmo pueden ser números enteros o decimales del 0 al 9. En caso de que lo anterior no se respete, el programa mostrará un mensaje para que el usuario pueda volver a ingresar las entradas.
- Repetir desde el paso 3 hasta que se desee cerrar la interfaz gráfica, finalizando la ejecución del programa.
Para mas información sobre el desarrollo del programa, o los resultados obtenidos, revisar el informe disponible en el repositorio.