Perfeee / kaggle_DataMining_hotel_prediction

这是kaggle上的一场数据挖掘竞赛:https://www.kaggle.com/c/expedia-hotel-recommendations

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

kaggle_DataMining_hotel_prediction

初期包含两种解决方案:1、不使用机器学习的方法,将用户和酒店都假设为特征空间中的一个向量,使用计算用户需求与酒店特征匹配的方法,预测酒店。但是这种方法效果不佳,我觉得很可能的一个原因就是用户和酒店的特征空间根本不会是同一个,怎么能用一个用户需求特征空去描述酒店?更何况是计算匹配? 2、使用机器学习的方法,数据预处理就是特征的整合和维度缩减,而后训练机器学习算法,使用random_forest算法。

About

这是kaggle上的一场数据挖掘竞赛:https://www.kaggle.com/c/expedia-hotel-recommendations


Languages

Language:Python 100.0%