TFM VIU Enrique Prieto Catalán 2022
Este repositorio es la fuente para el Trabajo Final de Máster de Big Data/Data Science de Enrique Prieto Catalán en el que se va a ejecutar el stack mediante Docker Compose. El objetivo es la prueba de concepto de la instalación de la aplicación para Observabilidad del stack en un grupo de servidores.
Contenido del repositorio
- Raíz del Repositorio
- /doc Instrucciones de instalación y uso
- /elasticsearch configuración de elasticsearch
- /elasticsearch Procesos encadenados (Pipeline)
- /filebeat/config Configuración de filebeat
- /kibana Ficheros de configuración de kibana
- /test Carpeta con logs a analizar
- .env Fichero de Variables de entorno (desde Git requiere pulsar "view raw" para visualizarlo, por su tamaño)
- README.md Este mismo fichero
- docker-compose.yml Configuración de la composición de contenedores docker-compose