Pablo Antonio Neirz Vergara's repositories
scikit-learn_mo
scikit-learn: machine learning in Python
mlforecast
Scalable machine 🤖 learning for time series forecasting.
multi-prophet_neirz
Package encapsulating multivariate forecasting with facebook prophet.
Nussinov
Implementación de Nussinov, se corrije el problema con los indices de la version original.
sktools
Helpers for scikit learn
outliers_detection
detector de outliers usando tukey
algoritmos_geneticos
En este repositorio están mis versiones de algoritmos genéticos
proyectos_viejos
Proyectos viejos que sirven de guia para proyectos futuros
Anime_Kaggle
Sistema de Recomendación de Anime
Optimizaciones-AG
Algoritmos para Optimizar otros Algoritmos
k-prototypes_pokemon
Clasificación de pokemons mediante k-prototypes
dwx-zeromq-connector
Wrapper library for algorithmic trading in Python 3, providing DMA/STP access to Darwinex liquidity via a ZeroMQ-enabled MetaTrader Bridge EA.
NeuralGenetic
Optimizing artificial neural network parameters using the genetic algorithm for the classification of the Fruits360 dataset. The implementation is from scratch using NumPy.
spanish-word-embeddings
Spanish word embeddings computed with different methods and from different corpora
mist-rnns
Mixed History Recurrent Neural Networks
orionx-api-client
Python Orionx API Client (http://orionx.io)
Aproximaci-n-a-Topolog-as-Optimas-para-Modelos-de-Redes-Neuronales-Artificiales
Este proyecto consiste en en el desarrollo de un software capaz de encontrar la topología optima para modelos de redes Neuronales dentro de un conjunto dado, primero se genera un numero fijo pero arbitrario de redes neuronales con la misma topología pero con distintos conjuntos de entrenamiento, validacion y testeo, para luego comparar su comportamiento con los resultados de otras topologías, hasta conseguir una topología optima.