PTettey / Data-Preppin

This will include my codes on my quest to be better at data prepping. It will also include the codes for the Weekly Data Prepping Challenge.

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

Preppin' Data Challenge

This will include my codes on my quest to be better at data prepping. It will also include the codes for the Weekly Data Prepping Challenge.

Contents

Python Functions                     

Category Function/Method/Concept Weeks Used
Other

list methods (sort, reverse, append, union,list,tolist, etc.)

2021:   W27    W29    W34    W35        2022:   W09       

dict comprehension

2021:   W10        2022:  W08    W19       

map

2021:   W01    W13    W14    W29            2022:  W05    W08    W19    W20           

user input

2022:  W13    W31   

zip

2021:   W10    W11    W24            2022:  W08    W10    W19           
Pandas - Aggregation

Named Aggregation

2021:   W03    W04    W06    W07    W08    W10    W21    W22    W23    W28    W33            2022:  W03    W04    W06    W09       

rank

2021:   W06    W08    W13    W16        2022:  W06    W14    W22    W24    W26    W31   

groupby with filter

2021:   W23            2022:  W06           

transform

2021:   W09    W20    W21    W35    W34    W36        2022:  W02    W08    W12    W14    W17    W26    W28    W29    W31    W32       
Pandas - Dates

Dateparts (dt.month, dt.quarter, etc.)

2021:   W01    W02    W15   
W29    W32        2022:  W01    W02    W09    W15       

date_range

2021:   W24    W37    W41        2022:   W28    W32   

dt.strftime / dt.strptime

2022:   W02           

read_csv with parse_dates

2021:   W16    W20    W31                2022:  W01    W02    W15    W27       

timedelta / to_timedelta / relativedelta

2021:  W18    W26    W33            2022:   W15       

to_datetime

2021:   W01    W02    W03    W12    W29    W30    W33        2022:  W02    W07    W09    W18   
working with timezones (tz_localize, etc.) 2022:  W17   
Pandas - File I/O

With ExcelFiles (dynamic sheets)

2021:   W02    W04    W07    W08    W15    W17    W18    W19    W22    W23    W24    W33        2022:  W07    W21       
Pandas - Joining

append

2021:   W41       

concat

2021:   W12    W13    W23    W26    W33            2022:  W07    W12    W20    W23    W30   

merge

2021:   W06    W09    W10    W14    W17    W18    W22    W24    W26    W27    W29    W34    W35    W36    2022:  W03    W07    W08    W15    W16    W18    W19    W20    W24    W29       

groupby

2021:   W02    W06    W09    W11    W12    W14    W15    W20    W23    W34   

merge_asof

2021:   W08    2022:   W22    W33   
Pandas - Other

apply

2021:   W10    W12    W16    W35    W36    2022:  W02    W06   

assign

2021:           2022:  W01    W03    W12    W22    W23    W30    W33           

cut / qcut

2021:   W23    2022:  W05   

factorize

2021:      

ffill / bfill

2021:   W39            2022:  W11    W16    W21   

reindex / PeriodIndex

2022:   W01   

shift / diff

2021:   W08    W41            2022:         

sort_values

2021:   W04    W05    W14    W15    W26    W27    W30    W38    W41        2022:  W08    W10    W13    W16    W22    W31    W33       
Pandas - Reshaping

crosstab

2021:   W31    W40       

explode

2021:   W07    W09    W22    W24    W26        2022:  W06    W22    W32       

extract

2021:   W02    W09    W11    W19    W22    W29            2022:  W07    W10    W12    W18    W20    W30   

melt

2021:   W03    W04    W12    W14    W15    W16    W17    W27    W28    W29    W34        2022:  W03    W04    W05    W16    W18    W21    W29       

pivot / pivot_table

2021:   W15    W18    W23    W36        2022:  W15    W26       

stack

2021:   W07   
Pandas - Selection/slicing

drop

2021:   W09    W10    W12    W14    W17    W22    W29        2022:  W03    W08    W10    W14           

drop_duplicates

2021:   W05    W09    W10    W28        2022:  W08    W10    W19    W22    W28    W29   

dropna

2021:   W08    W16            2022:  W08    W14    W18   

idmax / idmin

2021:   W30    W36       

query

2022:  W22           
String Functions

Changing case (upper, lower, title, etc.)

2021:   W07    W19    W22    W41        2022:  W06    W29       

contains, startswith, endswith,isin

2021:  W09    W10    W16    W22            2022:  W14    W23           

join

2021:   W12        2022:      

replace

2021:   W02    W14    W28    W34            2022:  W04    W06    W07    W15    W17    W18    W19           
numpy

ceil / floor

2021:          

isnumeric / isna / notnull

2021:   W07    W08    W14    2022:   W20       

where

2021:   W14    W15    W16    W33    W34    W39    W41        2022:  W01    W02    W04    W07    W08    W09    W17    W19           


PostgreSQL Functions                     

Category Function/Method/Concept Weeks Used
Querying Data

Column aliases

2021:   W1        2022:          

Select Distinct

2021:           2022:          
Filtering Data

Limit

2021:           2022:          

Fetch

2021:           2022:          

In / Between / Like / Is Null

2021:   W13        2022:          
Joining Multiple Tables

Joins (Inner Join, Left Join, Right Join, etc.)

2021:   W4    W14        2022:   W24       

Other Joins( Self_join , Cross Join , Natural join , Lateral join )

2021:   W14        2022:          
Grouping Data

Group By

2021:   W5        2022:          

Having

2021:           2022:          
Set Operation

Union

2021:   W3    W4        2022:          

Intersect

2021:           2022:          

Except

2021:           2022:          
Grouping sets, Cube, and Rollup

Grouping Sets

2021:           2022:          

Cube

2021:           2022:          

Rollup

2021:           2022:          
Subquery

ANY

2021:           2022:          

ALL

2021:           2022:          

EXISTS

2021:           2022:          
Common Table Expressions (CTE)

CTE

2021:   W1    W4    W6    W14    2022:   W24       
Modifying Data

Insert multiple rows

2021:           2022:          

Update

2021:           2022:          

Update Join

2021:           2022:          

Delete

2021:               2022:     
Managing Tables

Select into and Create table as

2021:   W14       

ALTER

2021:           2022:         

ARRAY

2021:   W3    W6    2022:         

Change column data type

2021:           2022:             

DATE

2021:   W2    W3    W4        2022:             

Truncate table

2021:       2022:         
Conditional Expressions & Operators

CASE

2021:   W1    W6    W13    W14    2022:         

COALESCE

2021:           2022:         

CAST

2021:   W14            2022:         
String Function

CONCAT

2021:           2022:         

LEFT / RIGHT

2021:   W1        2022:         

TO_NUMBER

2021:   W6        2022:         

REGEXP

2021:   W6    W14        2022:  W24       

SPLIT_PART

2021:   W2    W3        2022:         

SUBSTRING

2021:   W2    W14        2022:  W24       


About

This will include my codes on my quest to be better at data prepping. It will also include the codes for the Weekly Data Prepping Challenge.


Languages

Language:Jupyter Notebook 98.2%Language:PLpgSQL 1.8%