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Tittle

题目一定表明你的论文亮点,好的题目具有以下特点:

  1. 让人能够记住;
  2. 能够快速理解;
  3. 能够突出优势;

举个例子:Spatial Efficient Transformer for Image Restoration

Abstract

摘要部分要介绍研究背景,解决的问题,提出的方法,创新点,方法结论。 整体可以采用总分总或总分的结构来介绍。 注意事项: 1. 尽量快速进入到自己方法的介绍上; 2. 注意陈述实质,避免出现空泛的词汇,如:significant等

背景和动机

背景和动机,尽量简单,一句话/两句话介绍明确、完整。

方法和创新点

介绍提出的方法,主要组成,方法重点能力。 80%~90%的篇幅需要来介绍方法。

结论

一句话,介绍方法的优势: 点清楚是计算精度上,计算复杂度上,还是计算效率上的优势 这部分要结合实验结果,点明对比sota方法的可量化优势

Introduction

漏斗式的介绍,由浅入深逐步引入到你的问题以及解决方法上来。

背景介绍

介绍整体任务是什么,有什么作用。 介绍任务存在什么难点。 什么问题还没有被解决好。

他人方法引入我们研究的问题

目前存在M1, M2, M3等方法,这些方法都是从什么角度进行解决的。 然而,(进一步引入到你要做的任务上),M1~M3 都没有解决好什么问题,导致了什么弊端。 或者方法有什么待提升的。

我们的insight

从而引出我们的方法:说下别人方法缺点的核心原因,我们发现了什么或者是怎么发现的。

创新点和结果

我们提出了一个什么方法,这个方法针对于以上问题,提出了什么创新点,能够在xx场景上,创新/巧妙的做一个什么事情,解决了这个问题,在xx任务上,进一步升精度。 列举和sota方法的精度-参数对比图,体现算法优势。

Contributation

贡献点:

  1. 针对于xx问题,提出xx方法,方法具有什么创新点。
  2. 方法中核心模块能力或者迁移性/或者鲁棒性。
  3. 客观指标对比。

Related Work

相对详细介绍和总结下前人方法,突出方法的核心特点,优势。 注意事项: 1. 避免过度攻击前人方法,委婉指出问题,阐明/引出我们研究重点即可。 2. 避免漏掉经典方法。 需要分几个类别介绍,如:

  1. 传统方法是什么,不足是啥。
  2. CNN方法是哪些方法,不足是啥;
  3. ViT的方法有哪些,不足;

Methods

给出一个方法的overview,让人能够一眼看明白方法的工作流程或者核心创新点。 可以采用总-分的结构:

Motivation/Overview

介绍方法的motivation,整体构成和推理pipeline;

Module 1

详细介绍模块机制,组成,数学推导等。

Module 2

Module 3

注意事项: 1. 注意表达的简洁度,让人能够快速、清晰、明了掌握方法。 2. 注意公式或推导的缺失。

Results

数据形式:表格,柱状图,饼状图,折线图,特征可视化,处理结果可视化等。 注意事项: 1. 避免数据形式过于单一,如只有table 2. 避免实验设定或者对比形式不公平 分为两个部分:

  1. 核心实验:介绍在任务上,与主流方法的对比,主客观指标;
  2. 消融实验:介绍核心模块对于方法的影响,自证核心模块的有效性。

Conclusion

一句话呼应为了解决什么问题,提出了一个什么方法。 一两句介绍,方法有什么作用/表现。 一句话总结实验结论。

Reference

应用量在50~70篇。其中3~5年内论文占比在50%; 注意事项: 引用的格式统一 image

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