- Conception et développement d'un réseau de neurones convolutif (CNN) pour la détection du port du masque sanitaire par les individus.
- Utilisation de bibliothèques et de frameworks de deep learning, tels que TensorFlow, pour la mise en œuvre du modèle.
- Formation du modèle en utilisant des techniques d'apprentissage supervisé, en ajustant les poids et les paramètres du réseau neuronal.
- Intégration du modèle dans un système de vision par ordinateur pour effectuer la détection en temps réel via une caméra ou une source vidéo en continu.
- Développement d'une interface graphique pour la visualisation des résultats de la détection en temps réel.
- Évaluation de la précision et de la performance du modèle à l'aide de métriques appropriées, telles que la précision.
- Possibilité d'ajouter des fonctionnalités supplémentaires, telles que des alertes en cas de non-port du masque.
Ce projet démontre votre compétence dans le domaine du deep learning et votre capacité à appliquer cette technologie à des problèmes du monde réel, notamment la sécurité sanitaire.