Olga-Golubkova / Python_DPO_2022

Geek Repo:Geek Repo

Github PK Tool:Github PK Tool

Python_DPO_2022

Преподаватель – Максим Карпов

Ассистент – Саша Зайцев

Материалы готовили Ян Пиле, Татьяна Рогович, Анастасия Максимовская, Максим Карпов.

  • Если вы хотите скачать из репозитория конкретную папку, просто вставьте ссылку на неё в сервис для скачки.
  • Ссылка на mind map по основам Python

О курсе

Курс разделен на 3 части: основы программирования на python (8 занятий), сбор данных с помощью python (4 занятия), анализ данных на python (6 занятий).

Формы контроля будут появляться на платформе Вышка Онлайн.

План

Дата Темы Дедлайны
1 16.05.2022 Введение в Python, Jupyter. Ввод-вывод, основные типы данных (int, float, str). Первые функции.
2 18.05.2022 Логические переменные, операции и операторы сравнения. Условия if-elif-else. Условный цикл while. ДЗ1 29.05.2022 23:59 4 задачи по if-else, 4 задачи по while
3 23.05.2022 Списки, кортежи, последовательности. Цикл for. Вложенный цикл for.
4 25.05.2022 Методы строк, списков. Срезы. ДЗ2 05.06.2022 23:59 задачи на for, списки, строки
5 30.05.2022 Множества. Словари.
6 01.06.2022 Вложенные структуры данных. Сортировки. О-нотация и понятие о сложности вычислений. ДЗ3 13.06.2022 23:59 задачи на set, dict, nested structures
7 06.06.2022 Функции. ООП и классы.
8 08.06.2022 Текстовые файлы и таблицы. Регулярные выражения. ДЗ4 19.06.2022 23:59 задачи на функции, модули и работу с файлами
Вы сейчас тут :)
9 15.06.2022 Сбор данных: скрейпинг, requests, BeautifulSoup
10 20.06.2022 Сбор данных: requests, BeautifulSoup – продолжение, работа с json-файлами
11 22.06.2022 Сбор данных: работа с сервисами через API
12 27.06.2022 Сбор данных: Selenium, работа с сервисами через API.
13 29.06.2022 Телеграм-бот на Python. Работа с SQL и базами данных с помощью Python, Работа с Excel-файлами
14 06.07.2022 Введение в numpy. Работа с векторами и матрицами. Введение в pandas.
15 13.07.2022 Pandas продолжение. Разведывательный анализ данных.
16 20.07.2022 Визуализация для презентации данных: matplotlib, seaborn
17 27.07.2022 Визуализация в plotly. EDA особенности.
18 03.08.2022 Предобработка текстов: лемматизация, удаление стоп-слов.

About


Languages

Language:Jupyter Notebook 53.2%Language:HTML 46.8%