Ein Projekt bei dem die Abwanderung von Bankkunden vorhergesagt werden soll. Als Grundlage wird ein Datensatz aus der Finanzbranche verwendet. Für die Vorhersage der Kundenabwanderung soll eine Logistische Regression verwendet werden ( zusätlich wird ein neuronales Netz verwendet um den Aufwand der logistischen Regression vergleichen zu können)
Im Laufe des Projekts wird ein Datensatz analysiert und auf das Training vorbereitet. Hierbei wurden einige Insights und Informationen gewonnen, die beim späteren Training der Modelle nützlich eingesetzt wurden. Als Modelle wurden eine logistische Regression und ein neuronales Netz verwendet, wobei die logistische Regression deutlich schneller zu Ergebnissen führte. Die Modelle wurden im Nachgang untersucht und Learnings für zukünftige Projekte wurden erzielt.