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This repository contains a series of exercises, practical examples and educational resources on Stochastic Processes. Our goal is to help students and researchers understand and apply fundamental concepts of stochastic processes, including Markov chains, Poisson processes, random walks, and more.

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🎲 Stochastic Processes

📜 Descrição

Este repositório contém uma série de exercícios, exemplos práticos e recursos educacionais sobre Processos Estocásticos. Nosso objetivo é ajudar estudantes e pesquisadores a entender e aplicar conceitos fundamentais de processos estocásticos, incluindo cadeias de Markov, processos de Poisson, caminhadas aleatórias e muito mais.

📚 Conteúdo

O repositório está organizado em diferentes seções, cada uma focada em um aspecto específico dos processos estocásticos:

  • 🌟 Introdução aos Processos Estocásticos: Exercícios básicos para entender os conceitos fundamentais e definições de processos estocásticos.
  • 🔄 Cadeias de Markov: Exemplos e exercícios que demonstram a teoria e a aplicação das cadeias de Markov, incluindo estados, transições e matrizes de probabilidade.
  • 📈 Processos de Poisson: Técnicas para modelar eventos que ocorrem aleatoriamente no tempo, com exemplos práticos de aplicação.
  • 🚶 Caminhadas Aleatórias: Exercícios que exploram caminhadas aleatórias em uma e duas dimensões, com análises de propriedades e comportamentos.
  • 📊 Simulações e Modelos: Exemplos de como simular processos estocásticos usando diferentes linguagens de programação e ferramentas de software.
  • 📋 Estudo de Casos: Análise de problemas reais e como resolvê-los utilizando processos estocásticos, com aplicações em finanças, biologia, engenharia e outras áreas.

Esperamos que este repositório seja uma ferramenta valiosa para sua jornada de aprendizado em processos estocásticos! 🚀

About

This repository contains a series of exercises, practical examples and educational resources on Stochastic Processes. Our goal is to help students and researchers understand and apply fundamental concepts of stochastic processes, including Markov chains, Poisson processes, random walks, and more.


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