Este repositório contém uma série de exercícios, exemplos práticos e recursos educacionais sobre Processos Estocásticos. Nosso objetivo é ajudar estudantes e pesquisadores a entender e aplicar conceitos fundamentais de processos estocásticos, incluindo cadeias de Markov, processos de Poisson, caminhadas aleatórias e muito mais.
O repositório está organizado em diferentes seções, cada uma focada em um aspecto específico dos processos estocásticos:
- 🌟 Introdução aos Processos Estocásticos: Exercícios básicos para entender os conceitos fundamentais e definições de processos estocásticos.
- 🔄 Cadeias de Markov: Exemplos e exercícios que demonstram a teoria e a aplicação das cadeias de Markov, incluindo estados, transições e matrizes de probabilidade.
- 📈 Processos de Poisson: Técnicas para modelar eventos que ocorrem aleatoriamente no tempo, com exemplos práticos de aplicação.
- 🚶 Caminhadas Aleatórias: Exercícios que exploram caminhadas aleatórias em uma e duas dimensões, com análises de propriedades e comportamentos.
- 📊 Simulações e Modelos: Exemplos de como simular processos estocásticos usando diferentes linguagens de programação e ferramentas de software.
- 📋 Estudo de Casos: Análise de problemas reais e como resolvê-los utilizando processos estocásticos, com aplicações em finanças, biologia, engenharia e outras áreas.
Esperamos que este repositório seja uma ferramenta valiosa para sua jornada de aprendizado em processos estocásticos! 🚀