在线接口文档: https://documenter.getpostman.com/view/9819382/SzYbwc3b?version=latest
-
数据上传
-
数据流下载
-
数据删除
-
数据可视化snapshot(目前支持shp、tiff格式数据)
- 必要参数
- 单文件或多文件+配置文件
- 利用id下载对应数据
- 利用id删除对应数据
-
tiff、shp可视化
-
带缓存和强制重新生成可视化结果两种方式
-
- /shp shp数据可视化,配置文件已写好
- /tiff tiff数据可视化,配置文件已写好
<UDXZip>
<Name> 文件列表,不包含配置文件,数目要上传文件数一致(不包含配置文件)
<add value:文件名>
...
</Name>
<DataTemplate type:数据类型,可选参数 id, schema, none > 数据类型id,在type为id时有值</DataTemplate>
</UDXZip>
<UDXZip>
<Name>//列出文件名,文件名不需要一一对应,但文件个数要和实际上传文件数对应
<add value="dem.prj" />
<add value="dem.tif" />
</Name>
// type 参数可为id,schema,none,分别表示raw data、schema data 和其他任意数据
//此尖括号下的内容为对应的数据模板的id,目前只有三种id可选,分别代表type=id的两种数据,shp和tiff
//shp:['4996e027-209b-4121-907b-1ed36a417d22'],
//tiff:['d3605b83-af8d-491c-91b3-a0e0bf3fe714','f73f31ff-2f23-4c7a-a57d-39d0c7a6c4e6']
//此例中的id是tiff数据
<DataTemplate type="id">d3605b83-af8d-491c-91b3-a0e0bf3fe714</DataTemplate>
</UDXZip>
主要在type为id的数据类型,进行可视化时使用
shp:['4996e027-209b-4121-907b-1ed36a417d22'],
tiff:['d3605b83-af8d-491c-91b3-a0e0bf3fe714','f73f31ff-2f23-4c7a-a57d-39d0c7a6c4e6']
参考项目中测试可视化数据的配置文件书写
启动服务时配置python环境