Zadaci i softverski kod za vežbu MAS3_2 na predmetu MAS (Metode analize elektrofizioloških signala) na Elektrotehničkom fakultetu u Beogradu u školskoj 20220/21. godini.
Cilj vežbe je upoznavanje studenata sa analizom biomedicinskih podataka u programskom jeziku Python 🐍 korišćenjem biblioteke pyphysio("Bizzego et al. (2019) 'pyphysio: A physiological signal processing library for data science approaches in physiology', SoftwareX" https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2352711019301839) i proučavanjem rezultata iz rada:
- Giannakakis, G., Tsiknakis, M., & Vorgia, P. (2019). Focal epileptic seizures anticipation based on patterns of heart rate variability parameters. Computer methods and programs in biomedicine, 178, 123-133, doi: 10.1016/j.cmpb.2019.05.032.
Kod za ovu vežbu je postavljen i na Zenodo nalog i dostupan je na: https://zenodo.org/record/4415349#.X_MJ-zSSnIU. Osnovni cilj vežbe je da studentkinje i studenti analiziraju EKG signale, kao i da primene odgovarajuće metode za ocenu varijabilnosti srčanog ritma.