QXJ 卫星、仪器以及数据说明可以直接在该网址查看：http://data.nsmc.org.cn/portalsite/default.aspx
FY-3D: 中分辨率光谱成像仪(MERSI) 红外高光谱大气探测仪(HIRAS) https://blog.csdn.net/zhanglingfeng1/article/details/117281453
FY-4B: 静止轨道气象卫星=>GHI和AGRI的光谱响应函数 https://tieba.baidu.com/p/7859663950?pn=1
GHI（Geostationary High-speed Imager）地球同步轨道快速成像仪，拥有从可见光到长波红外共7波段，空间分辨率从250米到2km，时间分辨率1分钟，幅宽2000km.
其中，Band1为250米分辨率全色波段，范围从蓝到红边，可用于和其他反射率波段做图像融合，从而得到250米分辨率的多光谱图像;Band234为0.47 0.545 0.645μm标准RGB波段，可用于合成真彩色图像;Band5 6为短波红外，由于Band5（1.378μm）处在水汽吸收带上，可用于观测卷云，Band6（1.61μm）冰晶的反射率偏低，可用于区分冰云，水云，以及积雪，冰盖观测;剩下的一个波段是11.4μm长波红外，分辨率2km，对应H8 Band14，虽说红外相比FY4A已经有明显提升，但是仍存在类似GOES-17的条带问题;
仪器指标: 总的来说，可见光已是国际领先水平，300的信噪比和ABI相当，250-500m的分辨率高于ABI，红外仍有差距，条带属于老问题
主成像仪，AGRI（Advanced Geostationary Radiation Imager）先进静止轨道辐射成像仪 FY-4B的AGRI相比4A有很大的提升，虽然分辨率没变，但是实际图像质量要远好于A星，可见光质量基本上与H8，GOES-R相当，长波红外也达到了真正的4km分辨率，而不是4A那种糊一团的假4km红外 除了图像质量明显提升以外，波段也进行了一些调整，加入低层水汽波段，并将原先的7.2μm中低层水汽改为6.95μm中层水汽，与ABI AHI一致; AGRI的可见光近红外波段配置为1km蓝波段 500米红波段 1km近红外波段，其中蓝波段提升巨大，原先FY4A的噪点和条带现在已经几乎消失，并且定标明显改善。
接下来，简单讲一下我针对FY-4B可见光真彩色的处理方案
这里针对FY4B的光谱特征，进行了一些有别于GOES-R ABI的处理
AGRI Band2较宽，波段范围是0.55-0.75μm，从绿到红边，非常宽，导致叶绿素反射率明显偏高
这里我先用这几个波段的中心波长和VZA SZA VAA SAA四个角度做瑞利散射校正，然后对Band2红波段进行一些修正，通过按比例减去Band3近红外波段，可以得到一个比较正常的红光波段，此后使用修正后的红波段，近红外，蓝波段三者加权平均（三个系数根据我做GOES-R ABI所用的系数微调得到），建立伪绿色波段，最后R=修正后的红波段 G=伪绿色波段 B=Band1
再应用Log-linear增强，得到一张大气校正真彩色图像
AGRI的红外包含从1.378μm短波红外到13.4μm长波红外共12个波段，其中短波红外和可见光类似，属于太阳反射波段，只能白天成像，分辨率2km，Band7 Band8中波红外，白天接收太阳辐射，夜晚接收地球本身的红外辐射，分辨率均提升至2km，从Band9开始的长波红外分辨率为4km；
GHI AGRI VIIRS反射波段光谱响应函数对比，可以发现，AGRI Band2这个所谓的红波段已经几乎达到了一个全色波段的宽度，远远超出VIIRS I1/M5，或是GHI Band4的波长范围，并且光谱响应函数在接近0.75μm的地方还有第二个峰，这对植被反射率的影响是非常大的
并且根据官方给的Band1 E0对照NASA的表来看，Band1实际波长应为0.48μm，而这些细节导致了在同样缺失绿波段的情况下，AGRI使用ABI的真彩色重建算法却颜色奇怪的结果
GIIRS红外高光谱干涉式大气探测仪L1数据已公开，这是目前FY-4系列特有的载荷 欧洲在2024也会发射带有同样的载荷的气象卫星 FY-4B GIIRS分辨率从16km提升至12km，共1690个波段，比4A增加40个，光谱范围扩大 附带的VIS相机分辨率提升至1km 主要用于大气温湿度探测，大气成分探测等，可提升**区域数值预报 L1数据是按照扫描线存储发布的，每个HDF5文件中有共1690个中波/长波红外的一条扫描线共128个点的数据以及512*512的可见光数据