Muthuvel15 / Projet-Digit-Recognition-IA

Digit Recognition

Introduction

Digit Recognition est une application conçue pour reconnaître les chiffres écrits à la main en utilisant des technologies de pointe en matière d'IA et de développement web. L'application se compose d'une interface utilisateur frontale développée avec React et d'un back-end construit avec Django.

Architecture du Projet

Frontend: React

Objectif

• Fournir une interface utilisateur intuitive pour le téléchargement d'images et la visualisation des résultats.

Technologies

• React.js: Pour construire l'UI.
• Axios: Pour gérer les requêtes API au backend.
• CSS/HTML: Pour le stylisme et la structure de l'application.

Fonctionnalités

• Téléchargement d'Images: Permet aux utilisateurs de télécharger des images de chiffres manuscrits.
• Affichage des Résultats: Affiche les chiffres reconnus à l'utilisateur.
• Historique des Recherches: Montre un historique des images et des résultats.

Backend: Django

Objectif

• Gérer les requêtes API, traiter les images, et exécuter le modèle de reconnaissance de chiffres.

Technologies

• Django: Pour construire le backend.
• Django REST Framework: Pour créer l'API.
• TensorFlow/PyTorch: Pour les modèles de machine learning.

Fonctionnalités

• API de Reconnaissance: Traite les images et renvoie les chiffres reconnus.
• Gestion des Utilisateurs: Authentifie les utilisateurs et gère les sessions.
• Stockage des Données: Stocke les images et les résultats.

Workflow de l'Application

1. Téléchargement de l'Image: L'utilisateur télécharge une image via l'UI React.
2. Requête API: L'image est envoyée au backend Django via une requête API.
3. Traitement et Prédiction: L'image est traitée et le chiffre est prédit à l'aide du modèle IA.
4. Affichage du Résultat: Le chiffre reconnu est renvoyé et affiché à l'utilisateur.

Défis et Solutions

• Précision du Modèle: Utilisation d'un ensemble de données vaste et diversifié et mise en œuvre de la validation croisée.
• Performance: Optimisation du modèle et utilisation de la mise en cache pour améliorer la réactivité.
• Expérience Utilisateur: Création d'une UI intuitive et fourniture de feedbacks clairs à l'utilisateur.

Conclusion

Digit Recognition explore les capacités de l'IA dans la reconnaissance d'images et intègre des technologies frontend et backend pour fournir une solution complète et conviviale pour la reconnaissance de chiffres manuscrits.