Pokemon_AI - Identification de Pokémon grâce à l'IA
Le projet Pokemon_AI vise à développer une application qui utilise l'intelligence artificielle pour identifier automatiquement les Pokémon. L'objectif est de créer un modèle d'apprentissage automatique capable de reconnaître les différentes espèces de Pokémon à partir d'images fournies en entrée.
- Reconnaissance d'image : L'application peut prendre une image en entrée d'un Pokémon et prédire sa espèce avec une grande précision.
- Informations supplémentaires : L'application fournit des informations complémentaires sur le Pokémon identifié, telles que son type, ses statistiques de base, ses mouvements et ses évolutions.
- Interface conviviale : Les utilisateurs peuvent facilement prendre une photo d'un Pokémon, la soumettre à l'application et recevoir instantanément l'identification du Pokémon.
- Clonez le dépôt :
git clone https://github.com/votre-nom-utilisateur/pokemon-ai.git
- Installez les dépendances requises :
pip install -r requirements.txt
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Téléchargez les poids du modèle pré-entraîné et placez-les dans le répertoire
models
. [Lien vers les poids du modèle] -
Lancez l'application :
python app.py
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Lancez l'application.
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Prenez ou sélectionnez une image d'un Pokémon.
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Soumettez l'image à l'application pour l'identification.
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L'application traitera l'image et fournira l'espèce prédite du Pokémon ainsi que des informations supplémentaires.
Les contributions au projet Pokemon_AI sont les bienvenues. Si vous souhaitez contribuer, veuillez suivre ces étapes :
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Fork le dépôt.
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Créez une nouvelle branche pour votre fonctionnalité ou correction de bug :
git checkout -b feature/nom-de-votre-fonctionnalite
- Effectuez vos modifications et committez vos changements :
git commit -am 'Ajoutez votre message de commit'
- Poussez vos changements vers votre dépôt forké :
git push origin feature/nom-de-votre-fonctionnalite
- Soumettez une pull request avec une description de vos changements.
Le projet Pokemon_AI est développé et maintenu par Muthuvel SAVOUNDIRAPANDIANE, Damien SALEM .