TextGuardian

Описание:

TextGuardian — это текстовый классификатор на Python, который определяет неприемлемое содержание в предоставленных текстах. Используя модели машинного обучения, классификатор может определить, приемлем ли текст или является ли он неприемлемым. Классификатор также способен адаптироваться и обучаться на основе отзывов пользователей.

Установка:

Клонируйте репозиторий:

git clone https://github.com/Mulhern1231/TextGuardian.git

Перейдите в директорию проекта:

cd TextGuardian

Установите необходимые зависимости:

pip install -r requirements.txt

Обучение:

Перед тем как классифицировать тексты, необходимо обучить модель. Используйте свой собственный набор данных в формате CSV или предоставленные образцы данных для обучения модели.

Для обучения модели отправьте POST-запрос на /api/train/ с файлом CSV и паролем для доступа.

Запуск сервера:

Запустите сервер Django с помощью следующей команды:

python manage.py runserver

Использование API:

Обучение модели:
- Метод: POST
- URL: /api/train/
- Параметры:
  - password: Пароль для доступа (например, 1111).
  - csv_file: Ваш CSV файл для обучения.
- Пример ответа:
```
{
    "message": "Model trained successfully."
}
```
Получение статуса текста:
- Метод: GET
- URL: /api/text-status/
- Параметры:
  - text: Текст для классификации.
- Пример ответа:
```
{
    "status": "Приемлемый контент",
    "confidence": 95.23
}
```

Возможные ошибки:

Invalid password - Пароль, предоставленный для доступа к API обучения, неверный.
No CSV file provided - Не предоставлен CSV файл для обучения.
Invalid CSV format - Формат CSV файла неверный или не содержит необходимых столбцов.
No text provided - Не предоставлен текст для классификации.

Mulhern1231 / TextGuardian