1、python 3.8.8
2、tensorflow-gpu 2.4.1
3、cuda 11.2
4、cudatoolkit 10.1.243
5、cudnn 7.6.5
6、sklearn 0.0
7、numpy 1.19.2
前往 Fewshotchestmotion，在 Train.ipynb 中设置相应参数，然后运行 Train.ipynb.。一个h5格式的文件将在 checkpoint 中创建，该文件是运行后保存的模型。
Dataset是训练模型的类。在初始化函数中ReadData.loadData()指定读取数据的文件夹，选择训练或测试数据。训练过程中通过调用get_mini_dataset()函数获得一部分数据用于训练。
在训练代码的最后面可以更改保存训练模型的文件夹及文件名。
前往 Fewshotchestmotion，在 test.py 中设置与训练代码相同的参数。最后会将测试结果保存在指定文件里，可更改。
testDataset是测试的类。在初始化函数中会读取测试数据。
每次对比不同情况的数据时需要更改testDataset中init()第四行读取不同场景数据的代码，ReadData.loadData()的第一个参数是读取数据所在的文件夹，test数据需要和base数据放在不同目录但是同样命名为“train”或者“test”文件夹。