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git status git add . (ou git add nom-du-fichier pour des fichiers spécifiques) git commit -m "Message de commit" git push origin nom-de-la-branche (généralement main ou master pour la branche principale)

df.describe()

Pour visualiser des données dans le contexte du machine learning, vous pouvez utiliser des bibliothèques telles que Matplotlib, Seaborn ou Plotly en Python. Ces bibliothèques vous permettent de créer des graphiques et des visualisations pour mieux comprendre vos données et prendre des décisions informées lors de la phase de prétraitement et d'analyse.

Voici quelques exemples de code pour créer des visualisations courantes :

Histogramme avec Matplotlib : python Copy code import matplotlib.pyplot as plt

Supposons que vous ayez un DataFrame appelé df avec une colonne 'feature'

plt.hist(df['feature'], bins=20) plt.xlabel('Valeur de la fonctionnalité') plt.ylabel('Fréquence') plt.title('Histogramme de la fonctionnalité') plt.show()

Diagramme de dispersion avec Seaborn : python Copy code import seaborn as sns

Supposons que vous ayez un DataFrame df avec des colonnes 'feature1' et 'feature2'

sns.scatterplot(x='feature1', y='feature2', data=df) plt.title('Diagramme de dispersion entre feature1 et feature2') plt.show()

Matrice de corrélation avec Seaborn : python Copy code import seaborn as sns

Supposons que vous ayez un DataFrame df avec plusieurs colonnes numériques

correlation_matrix = df.corr() sns.heatmap(correlation_matrix, annot=True, cmap='coolwarm') plt.title('Matrice de corrélation') plt.show()

Graphique en barres avec Plotly : python Copy code import plotly.express as px

Supposons que vous ayez un DataFrame df avec une colonne 'categorie' et une colonne 'count'

fig = px.bar(df, x='categorie', y='count', color='categorie') fig.update_layout(title='Graphique en barres des catégories') fig.show()

    à mettre dans fichier .py

exemple django

animal-info/ # Main project directory └── env/ # Virtual environment directory └── animals/ # Django project directory ├── info/ # Django app directory │ ├── templates/ # Directory for HTML templates │ │ └── animals/ # Subdirectory for app templates │ │ ├── all_animals.html │ │ ├── all_families.html │ │ ├── animal.html │ │ └── animals_in_family.html │ ├── urls.py # App URLs file │ ├── views.py # App views file │ └── data.py # Data arrays file ├── animals/ # Django project settings directory ├── manage.py # Django project management file └── animal-info/ # Main project virtual environment activation script

Create a new directory for your project called “animal-info” and navigate into it.

mkdir animal-info ===> créer un fichier cd animal-info ===> rentrer dans le fichier

Create a new virtual environment and activate it.

python -m venv env source env/bin/activate # For Linux/Mac env\Scripts\activate # For Windows

Install Django.

pip install Django

Create a new Django project called “animals”.

django-admin startproject animals

Navigate into the animals project directory and create a new app called info.

cd animals python manage.py startapp info

cd .. ====> sortir du fichier

python manage.py migrate

ChatGPT La command "python manage.py migrate" est une commande essentielle lorsque vous travaillez avec le framework Django. Elle est utilisée pour appliquer les modifications de modèle à la base de données associée à votre projet Django.

Voici ce que la commande fait en détail :

Modèles Django :

Dans Django, les modèles sont des classes Python qui définissent la structure de vos données et comment elles sont stockées dans la base de données. Les modèles décrivent les tables de votre base de données ainsi que les champs de chaque table.

Migrations :

Lorsque vous apportez des modifications à vos modèles, telles que l'ajout d'un nouveau champ, la modification d'un champ existant ou la création d'une nouvelle table, vous devez générer des "migrations". Les migrations sont des fichiers Python générés automatiquement par Django qui décrivent les changements à apporter à la base de données.

Gestionnaire de migrations :

Django propose un gestionnaire de migrations intégré qui permet de générer, appliquer et gérer les migrations. La commande python manage.py migrate est utilisée pour appliquer les migrations en attente à la base de données. Cette commande examine les migrations enregistrées dans votre projet et les applique dans l'ordre correct à la base de données.

Les migrations sont suivies par Django, ce qui signifie que le système sait quelles migrations ont déjà été appliquées et lesquelles sont en attente d'application.

En résumé, la commande python manage.py migrate prend en compte les migrations en attente, les applique à la base de données et met à jour le schéma de la base de données en fonction des modifications de modèle que vous avez effectuées. Cela garantit que votre base de données est toujours en phase avec la structure de vos modèles Django.

python manage.py createsuperuser

ChatGPT La commande "python manage.py createsuperuser" est utilisée dans Django pour créer un superutilisateur (superuser) qui a des privilèges administratifs étendus sur le site d'administration de votre application. Le superutilisateur a accès à la gestion de toutes les données et aux fonctionnalités administratives de votre projet.

Voici ce que fait la commande en détail :

Superutilisateur :

Dans Django, un superutilisateur est un utilisateur avec des privilèges spéciaux qui permettent de gérer l'ensemble du site d'administration. Cela inclut la possibilité de créer, mettre à jour et supprimer des objets à partir de tous les modèles enregistrés dans l'application.

Gestionnaire de commande :

Django fournit un ensemble de gestionnaires de commande (command-line tools) pour effectuer diverses tâches de développement et d'administration. manage.py est le script principal utilisé pour exécuter ces commandes.

Création du Superutilisateur :

La commande createsuperuser est utilisée pour créer un nouveau superutilisateur. Lorsque vous exécutez cette commande, Django vous guide à travers un processus interactif pour saisir les informations nécessaires :

Nom d'utilisateur (Username) Adresse e-mail (Email address) Mot de passe (Password) Une fois que vous avez fourni ces informations, le superutilisateur est créé et les informations d'identification sont enregistrées dans la base de données.

Accès au Site d'Administration :

Après avoir créé un superutilisateur, vous pouvez accéder au site d'administration de votre application en utilisant les informations d'identification du superutilisateur. Le site d'administration est une interface web conviviale qui vous permet de gérer les données et les fonctionnalités de votre application sans avoir à écrire de code personnalisé.

En résumé, la commande python manage.py createsuperuser vous permet de créer un superutilisateur avec des privilèges administratifs étendus pour gérer efficacement les aspects administratifs de votre application Django.

Database Migrate the Database: After updating the database settings, run the following command to apply the migrations to the new PostgreSQL database:

bash Copy code python manage.py migrate This will create the necessary tables in the PostgreSQL database.

Test the Configuration: To ensure everything is working correctly, you can run the development server using:

bash Copy code python manage.py runserver Visit your application in a web browser and perform some basic operations to make sure the connection to the PostgreSQL database is functioning as expected.

That's it! Your Django project should now be configured to use PostgreSQL as the database backend through the psycopg2 library.

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