KGQA
1-基于知识图谱的《红楼梦》人物关系可视化及问答系统
- app.py是整个系统的主入口
- templates文件夹是HTML的页面
|-index.html 欢迎界面
|-search.html 搜索人物关系页面
|-all_relation.html 所有人物关系页面
|-KGQA.html 人物关系问答页面 - static文件夹存放css和js,是页面的样式和效果的文件
- raw_data文件夹是存在数据处理后的三元组文件
- neo_db文件夹是知识图谱构建模块
|-config.py 配置参数
|-create_graph.py 创建知识图谱,图数据库的建立
|-query_graph.py 知识图谱的查询 - KGQA文件夹是问答系统模块
|-ltp.py 分词、词性标注、命名实体识别 - spider文件夹是爬虫模块
|- get_*.py 是之前爬取人物资料的代码,已经产生好images和json 可以不用再执行
|-show_profile.py 是调用人物资料和图谱展示在前端的代码
环境依赖:
neo4j-community-3.4.6
py2neo 4.0
pyltp采用源码安装。安装指导
部署步骤:
- 0.安装所需的库 执行pip -r requirement.txt
- 1.先下载好neo4j图数据库,并配好环境(注意neo4j需要jdk8)。修改neo_db目录下的配置文件config.py,设置图数据库的账号和密码。
- 2.切换到neo_db目录下,执行python create_graph.py 建立知识图谱
- 3.去 这里 下载好ltp模型。ltp简介
- 4.在KGQA目录下,修改ltp.py里的ltp模型文件的存放目录
- 5.运行python app.py,浏览器打开localhost:5000即可查看
系统整体流程图:
2-基于知识图谱的《火影忍者》人物关系可视化及其问答
从搜狗那里爬取火影忍者的角色名单,作为实体集合。由于是尝试性实验,所以只是采用了少部分主角,合计大概29个。<br>
由于搜狗网页已经带有人物关系信息,所以在角色名单的边界确定之后,直接对各个角色的人物关系进行爬取,并做去重。
得到最后的关系文件naruto_relation.txt和各个角色的详细信息name_id_detail.txt
基于上述的naruto_relation.txt和name_id_detail.txt在neo4j中构建人物图谱关系
构建的效果图如下: