DEEPFAKE-DETECT
7.13 UPDATE
- 在后续的模型加入了Label Smooth功能
- 更合理的数据增广，在同一视频不同帧所作增广相同。取消了验证集的增广，只做了归一化
- 加入了GRU单元
- 加入了MogGRU 和 MogLSTM单元（正在测试
- 重新造了数据集，选的是DFDC中的part14分包数据
- 更合理的训练集验证集分配策略，两者互不相交
- FAKE:REAL比例在6.5:3.5
7.15 FIX BUG
- 修复了EfficientNet跨层连接bug，现在跨层连接与drop connect运行正常
- 为后续模型增加了一键dropout，方便evaluate
- 修复了ConvLSTM 的bug，将隐层正确初始化
- 修复了eval验证时，输出不相同的bug（原因出自LSTM单元初始化参数没有加入到动态图当中)
7.23
- 增加了新的数据截取方式，将每一个FAKE视频对应的REAL 视频作为一对，分别裁剪出人脸，放入一组
- 新的DataLoader，将每一组含有FAKE和REAL的数据，整合进一个batch