一个maimai谱面无理配置检测器，目前已集成至MajdataEdit
a maimai beatmap muri notes detector
目前maimaiMuriDetector只保证可以检测非dx谱面。
目前maimaiMuriDetector可以检测：
- 多押
- 撞尾
未来计划实现的一些无理检测功能可见TODO
若某一时间点，谱面中出现超过双押以上的行为，就会被视为多押，并给出警告。
如某一slide正在进行，此时出现一对each tap，则此时会被判定为多押。
maimaiMuriDetector检测多押时，会始终尝试正攻slide。换言之，在一个较慢的slide正在滑动时，出现一对双押是不被允许的，即便玩家实际操作时不会用手始终跟随slide滑动。
如果您的谱面是协力宴谱，或允许出现多押的宴谱，您也可以在使用时禁用多押检测。
以下几种情况在官方谱面中被认为可正攻，但可能会被maimaiMuriDetector认为是多押：
回旋类的slide(
^ > <)有部分重合，以此情况写出的一笔画(如felys -final remix-)
部分或完全重合的slide，如believe the rainbow的边框slide(部分重合)、altale最后一个slide(完全重合)等
所有的slide在结束时会进入A区，一些slide在中途也会经过A区（如pp/qq型、V型等）。
如果这些slide经过A区时，此A区有note进入了判定区间，则这个note会被意外的通过内屏触发。这样的情况被称为撞尾无理。
maimaiMuriDetector检测撞尾时，会始终正攻slide。换言之，maimaiMuriDetector会模拟玩家始终用手紧紧跟随slide的情况。即便一些撞尾问题可以通过提前滑或延后滑的方式解决，但是这些问题仍然会被视为无理配置。
关于撞尾检测的精度问题，可见下文。
目前该功能已集成至MajdataEdit，您可以直接下载Majdata组合，并在MajdataEdit中的 菜单栏 -> 工具 -> 谱面无理检测中使用本功能。
如果您想直接使用本脚本，则需要python 3.6以上运行环境。
maiMuriDetector.py是核心文件，您可以直接使用，也可以作为模块调用。
通过python运行maiMuriDetector.py，不带任何选项参数，或传入-h/--help选项，脚本会显示帮助信息
$ python maiMuriDetector.py --help
帮助信息
maimaiMuriDetector [-h] [-i] [-c] [-m [-s]] [filepath]
-h --help 显示本帮助信息
-i --interactive 适合电......传入-i/--interactive选项，maimaiMuriDetector会以交互模式运行。
$ python maiMuriDetector.py -i
请输入majdata.json的路径(也可将文件拖拽至该窗口):_maimaiMuriDetector需要您输入谱面文件中majdata.json的路径。
majdata.json由MajdataEdit生成。您需要使用MajdataEdit打开您的simai谱面文件(maidata.txt)，切换至想要检查的谱面难度(如MASTER)，并单击播放或“录制模式”。
此时，MajdataEdit就会在您谱面文件的同一个文件夹中生成对应难度的majdata.json文件。
注意：majdata.json中只包含一个难度的谱面信息。如果您之后又切换到其他难度并进行了播放，那么原先的majdata.json就会被覆盖。另外，当您修改谱面后，您需要至少播放一次，majdata.json中的信息才会变动。
您可以复制这个文件的完整路径，或者在需要输入文件路径时，直接将文件拖拽至命令行窗口，绝大部分命令行窗口都会自动识别并输入文件的路径。
Majdata由MajdataEdit和MajdataView组成，是由国人开发者完成的新一代maimai制谱器、看谱器，也是simai的有力替代产品。现在由bbben和多名爱好者共同开发完善。
MajdataEdit相比于过去的记事本或notepad++制谱，不仅可以提供音频可视化、小节线提醒、note可视化以外，还有迅速定位note在文本中的位置，快速翻转某一段note等实用的功能。
MajdataView是新一代maimai看谱器，是目前最接近本家视觉效果的看谱器。软件使用unity开发，无需配置复杂的环境，开箱即用。可与MajdataEdit端联动，实现暂停、回放功能，易于调试和使用。
之后，maimaiMuriDetector会询问您关于多押检测和撞尾检测精度的设置。
多押检测会检测谱面中可能出现的多押(常见于slide时)，默认开启此检测。但是如果您想为您的协宴，或允许出现多押的宴谱(如[宴]Oshama Scramble)进行无理检测，那么您可以禁用这项功能。
撞尾检测精度设置会影响到maimaiMuriDetector对于撞尾无理配置的检测严格程度。这项设置的单位是毫秒，默认值为150。
当精度设置为150ms时，相当于最宽松的撞尾检测，若设置低于150ms，则可能会出现绝对无法正攻的无理配置，所以请不要设置低于150的值。
相反的，如果您想更严格的审查谱面，检查是否存在难以正攻或容易蹭tap的配置，您可以适当提高精度，如200ms。
上述两项设置如果什么都不输入直接按下回车的话，就会使用默认值来代替。
随后maimaiMuriDetector会完成审查，并给出结果和建议。
传入-c/--command-line选项，maimaiMuriDetector会以命令行模式启动。
在命令行模式中，您需要直接将各个设置和参数一次性传入maimaiMuriDetector
最简单的使用中，您只需要传入majdata.json的路径。需要注意的是，如果您的路径中存在空格，您需要用半角引号包围您的路径
$ python maiMuriDetector.py --command-line "D:\simai\Tempestissimo Remake\majdata.json"
【谱面信息】
Tempestissimo - t+pazolite
MASTER lv.14
......如同在交互模式中一样，您也可以修改多押检测和撞尾检测精度两项设置。
传入-m/--mult-note-detection来控制是否禁用多押检测：
$ python maiMuriDetector.py -c -m false ./majdata.json
$ python maiMuriDetector.py -c -m f ./majdata.json
$ python maiMuriDetector.py -c -m 0 ./majdata.json
// 以上均可禁用多押检测
$ python maiMuriDetector.py -c --mult-note-detection=false ./majdata.json
// 亦可使用长选项格式传入-s/--slide-detection-accuracy来调整撞尾检测精度：
$ python maiMuriDetector.py -c -s 200 ./majdata.json
$ python maiMuriDetector.py -c --slide-detection-accuracy=false ./majdata.json
// 长短选项格式均可另外，您也可以省略-c选项，maimaiMuriDetector默认工作在命令行模式下。
您也可以将maiMuriDetector.py作为python模块来使用。
目前maiMuriDetector作为模块来使用的功能并不完善，后续开发会进一步优化。
从maiMuriDetector.py中引入MaiMuriDetector类来开始使用：
from maiMuriDetector import MaiMuriDetector检测器类初始化时需要传入majdata.json的路径：
from maiMuriDetector import MaiMuriDetector
mmd = MaiMuriDetector(filepath)调用对象的detectMuri方法，可以开始进行检测。方法需要2个参数，即多押检测和撞尾精度(单位秒)。
from maiMuriDetector import MaiMuriDetector
mmd = MaiMuriDetector(filepath)
mmd.detectMuri(
multNoteDetectEnable = True,
slideDetectAccuracy = 0.15
)您也可以分别调用对象的multNoteDetect和slideDetect方法，这两个方法分别对应多押检测和撞尾检测，检测中发现的错误会直接打印在控制台中，方法则会返回检测到的错误数量。
检测时发现错误的输出信息暂时无法更改，后续开发会进一步优化。
- 蹭slide无理（内屏完成tap导致提前完成了slide，或其他slide完成时会导致某slide被提前完成）
- 更好的交互
- 集成至MajdataEdit