PCA+SVM人脸识别
本程序采用PCA+SVM+KFold方法对AR人脸数据集进行训练，并得出识别准确率。
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开发环境
- Python 3.6.2 x64
IDE
- PyCharm 2017.2.3
依赖包
- numpy(numpy-1.13.3+mkl-cp36-cp36m-win_amd64.whl)
- scipy(scipy-1.0.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl)
- scikit-learn(scikit_learn-0.19.1-cp36-cp36m-win_amd64.whl)
- PIL(pip install pillow)
注: Windows下Python扩展包可以 由此下载
程序功能
将代码中的相关注释放出即可观察如下中间结果
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Eigenfaces输出
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准确率随不同gamma和核函数变化曲线
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k重交叉验证的k值对准确率的影响
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PCA保留的主成分数n_components对准确率的影响
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错误识别人脸图片对比图
