Moons08 / LightGBM-tutorial-Fraud_Detection

detect fraudulent click traffic from mobile app ads. with LightGBM

LightGBM_Tutorial

데이터 분석을 공부하면서 정리한 repo 입니다. 부족한 점이 많습니다.

이런 것들을 다룹니다.

1. 케글 데이터를 이용해 분석을 합니다.
2. 분석에 필요한 기본적인 개념도 함께 정리했습니다.
3. LightGBM의 기본적인 사용법을 다룹니다.

이런 분들이 보시기 좋습니다.

• 데이터 분석 입문자
• Kaggle 데이터셋을 받아서 제출까지의 작업 flow를 보고 싶으신 분
• LightGBM을 처음 써보시는 분 & 써보려다 포기하신 분

Data

TalkingData-Fraud-Detection 데이터는 여기에서 받으시면 됩니다.

Note

노트를 보시고 추가적으로 python파일을 보시는 것이 좋습니다.

• 분석
  1. LightGBM이란?
  2. EDA
  3. Modeling
• 코드
  1. edit_data.py
  2. under_sampling.py
  3. modeling.py
  4. predict.py