AAA Logo-detection Application

Описание

В этом репозитории находятся файлы для веб приложения для курсового проекта в Академии Аналитиков Авито.

Приложение позволяет загрузить изображение, детектировать на нём логотипы и распознать их.

Название команды:

Состав команды:

Проект: Детекция и распознавание логотипов

Цели: см. purpose.md

Описание: см. solution_scheme.md

Склонировать репозиторий:
```
git clone <URL_репозитория>
```
Загрузить веса и предобработанные картинки в папку weights:
- best.pt — веса YOLOv5.
- resnet50_feature_extractor.pth — веса ResNet50.
- image_features.pkl — предобработанные признаки изображений.
Структура директории должна быть:
```
logo-detection/
├── weights/
│   ├── best.pt
│   ├── resnet50_feature_extractor.pth
│   └── image_features.pkl
```

Соберите образ для докера:

make build

Этот шаг будет выполняться автоматически при каждом запуске.

Для запуска приложения в продакшн режиме:

make run

Для запуска тестов:

make test

Прохождение тестов является обязательными критерием приёмки домашнего задания.

Для запуска линтеров:

make lint

или каждый по отдельности:

make black
make flake8
make pycodestyle
make pylint

Для удаления Docker образа, используйте команду:

make clean

Для получения описания команд:

make help