Minsoo0405 / wanted-pre-onboarding-challenge-data

원티드 프리온보딩 데이터 챌린지

사전 과제(pre_assignment) - 10/24

• Numpy 라이브러리 응용 문제
• Pandas 라이브러리 응용 문제

프로젝트 - Data_Challenge_Project

프로젝트 설명

• 서울 길거리에서 어떤 지역은 거치대 수보다 따릉이의 수가 많고, 어떤 지역은 적은 곳이 있는 것을 보아 수요에 관련된 요소가 어떤 것이 있는지 궁금증으로 시작.
• 여러 기사를 통해서 최근 4년 동안 적자가 증가하고 있으며, 정부의 대중교통 정책을 통해서 따릉이의 수요가 증가할 것으로 예측되어지므로 서울시 공공자전거 따릉이 대여이력 정보 데이터와 기상청 API 허브의 AWS 시간통계 자료 조회 데이터를 활용하여 따릉이의 수요에 대한 주요 요소 파악과 수요예측하는 목표를 가진 프로젝트

데이터 출처

• 서울 열린데이터 광장 - 서울시 공공자전거 대여이력 정보
• 기상청 API 허브 - 지상관측 방재기상관측(AWS) 시간통계 자료 조회(기온,바람,강수,습도,기압)