一个简单的.NET图片分类应用,可以自己训练分类模型并使用。
- 图片分类
选择包含图片的文件夹,使用训练好的模型对其中的图片进行分类,分类结果弹窗展示或输出到文件夹。
- 分类模型训练
选择一些图片,通过单独或批量的方式进行标记,作为训练集训练得到分类模型。
Windows 7及以上操作系统
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选择输入图片的文件夹路径和模型
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选择分类结果输出方式:
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选择 输出到文件夹 时:需要选择输出路径,点击开始分类按钮后,图片会复制到输出路径下对应类型的文件夹中。
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选择 弹窗显示 时:图片会依次显示在左侧灰色区域,并弹窗显示分类结果。
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选择用于训练的图片的导入路径,和训练得到模型的导出路径。
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选择图片导入路径后,会加载文件夹下的图片,并显示在**灰色区域,点击右侧的标签栏中的标签,就可以给图表进行对应标注作为模型的训练集。
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进行一定量的标注后(不需要标注文件夹下的所有图片),点击右下角训练模型就可以训练并保存模型,用于分类窗口的图片分类。
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ML.NET 文档 - 教程和 API 参考 | Microsoft Learn
seabluescn/Study_ML.NET: 微软机器学习框架ML.NET学习笔记。 (github.com)
适用于 .NET 5 的 Windows Presentation Foundation 文档 | Microsoft Learn