Wstępny plan laboratoriów. Modyfikowanie w celu polepszenia planu bardzo mile widziane :)
- Atrybuty
- Regresja liniowa
- Regresja wielomianowa
- Przeuczenie (wraz z wizualizacją)
- Klasyfikacja dwuklasowa regresja logistyczna.
- Regresja logistyczna vs. Perceptron,
- Różnice względem regresji.
- Funkcje aktywacji, Sigmoid, ReLU.
- Złożenie neuronów w perceptron wielowarstwowy.
- Uczenie nielinowych funkcji decyzyjnych.
- Wsteczna propagacja.
- Krótko o obliczeniach symbolicznych.
- Wprowadzenie do higher-lvl interface: keras Ćwiczenia z budowania modelu / implementacji warstw Intro do ConvNets Przykład z rozpoznawaniem X
- Nieco o sieciach konwolucyjnych