Projekt polega na zaprojektowaniu i wykonaniu pracy naukowej z zakresu uczenia głębokiego. Temat pracy obejmuje własną propozycje pracy badawczej.
Praca została podzielona na 4 części i 4 terminy:
- Propozycja projektu - realizowana do 22.11.2023.
- Wymagania minimalne - realizowane do 13.12.2023.
- Wymagania końcowe - realizowane do 24.01.2024.
- Prezentacja wyników - realizowane do 31.01.2024.
Temat pracy został zawarty w pliku Proposal.
Wstępne wymagania obejmują wykonanie następujących zadań:
- Przygotowanie architektury GAN (Generative Adversarial Network) niezbędne do realizacji zadania. Architektura musi umożliwiać na potencjalną transformację przestrzeni ukrytej w dowolną inną.
- Pobranie i przygotowanie danych do uczenia. Zbiór danych musi zawierać wiele etykiet na obraz.
- Przygotowanie skryptu do przygotowywania modelu.
- Przygotowanie TensorBoard'a do interpretacji modelu.
Skrypty znajdują się w folderze scripts.
Do rozruchu skryptów może zostać wykorzystany pnpm, zaleca się instalację przez Node Version Manager.
pnpm run download:dataset:celeba- Służy do pobrania zbioru danych CelebA (Large-scale CelebFaces Attributes).pnpm run download:dataset:sun- Służy do pobrania zbioru danych SUN (Sun Attribute).pnpm run download:datasets- Służy do pobrania wszystkich zbiorów danych.
npm install -g pnpm
Instalacja zależności
pnpm install