Mazdandy's repositories
Diagnosa-Diabetes-pada-Pasien-Intensive-Care-Unit-dengan-Algoritma-CatBoost
Diabetes melitus adalah penyakit kronis yang terjadi ketika pankreas tidak dapat menghasilkan hormon yang mengatur gula darah (insulin) dengan cukup, atau ketika tubuh tidak dapat menggunakan insulin yang dihasilkannya. Prevalensi diabetes meningkat lebih cepat di negara berpenghasilan menengah dan rendah. Diperkirakan 1,6 juta kematian akibat diabetes dan darah tinggi sebelum usia 70 tahun. Diabetes dapat diketahui dengan cara tes kadar gula dalam darah dan check-up. Namun, karena keterbatasan waktu dan tenaga, tidak dapat dilakukan check-up kepada seluruh pasien. Penelitian sebelumnya telah banyak yang menggunakan machine learning untuk mendiagnosa penyakit diabetes, namun belum ada penelitian yang menggunakan data 24 jam perawatan pertama pasien ICU. Pada penelitian ini penulis menggunakkan data 24 jam pertama perawatan pasien ICU. Penulis menggunakan teknik data cleaning, fill missing value dan One Hot Encoding pada preproccesing. Penulis membandingkan algoritma LightGBM, XGBoost dan CatBoost dengan hasil akurasi, AUC, Precision, Recal, F1 Score sebesar 83.73%, 86.45%, 67.35%, 48.11% dan 56.13%, kemudian melakukan hyperparameter tuning kepada algoritma CatBoost dan mendapatkan hasil akurasi, AUC, Precision, Recal, F1 Score sebesar 83.72%, 86.60%, 67.26%, 48.24%, 56.18%.
it-cert-automation-practice
Google IT Automation with Python Professional Certificate - Practice files