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Realfood-Clients

Servicio de clientes del TFM del Master CloudApps de la URJC

Autores

• Juan Antonio Ávila Catalán, @juanaviladev
• Cristo Fernando López Cabañas, @cristoflop

Este servicio contiene toda la funcionalidad asociada a los clientes de la aplicación RealFood, esta aplicación consta de los siguientes componentes:

• GitHub - Realfood-Clients
• GitHub - Realfood-Restaurants
• GitHub - Realfood-Payments
• GitHub - Realfood-Shipping

Estos servicios se ha desarrollado siguiendo el estilo de Arquitectura Hexagonal

Operaciones disponibles en el servicio:

Operaciones disponibles sin iniciar sesion

    - POST      /api/clients                        Registro
    - POST      /api/sign-in                        Iniciar Sesion

Operaciones disponibles al iniciar sesion

    - GET       /api/clients/me                     Perfil
    - DELETE    /api/clients/me                     Borrar cuenta
    - GET       /api/clients/me/orders              Obtener pedidos
    - GET       /api/clients/me/orders/{orderId}    Obtener un pedido
    - GET       /api/clients/me/cart                Obtener mi carrito
    - DELETE    /api/clients/me/cart                Vaciar carrito
    - POST      /api/clients/me/cart/item           Añadir item al carrito
    - DELETE    /api/clients/me/cart/item           Borrar item del carrito
    - POST      /api/clients/me/cart/checkout       Iniciar un pedido

Operaciones de Publicación/Suscripción que ejecuta el servicio:

    - [Publish] Payment request                     Intento de pago de pedido
    - [Publish] Preparation request                 Solicitud de preparacion de pedido
    - [Publish] Shipment request                    Solicitud de envio de pedido
    - [Publish] Register user request               Evento de registro de cliente
    - [Publish] Delete user request                 Evento de borrado de cliente

    - [Consume] Payment response                    Respuesta de pago completado o no
    - [Consume] Preparation response                Respuesta de pedido preparado
    - [Consume] Shipment response                   Respuesta de pedido enviado
    - [Consume] Completed response                  Respuesta de pedido completado

Diagrama de clases del dominio de la aplicación:

classDiagram
class Client
class ClientId
class Name
class LastName
class Email
class Password

Client *-- ClientId : -id
Client *-- Name : -name
Client *-- LastName : -lastName
Client *-- Email : -email
Client *-- Password : -password

class Order {
    -Double price
}
class OrderId
class Status

Order o-- Client : -client
Order *-- OrderId : -id
Order *-- Status : -status

class Cart
class CartItem{
    -String itemId
    -int quantity
}

Cart o-- Client : -client
Cart *-- CartId : -id
Cart *-- CartItem : * -items

Ejemplo de diagrama de clases para el caso de uso Checkout Cart:

Despliegue

Docker

• Despliegue de recursos (Solo BD y broker de RabbitMq)

$ docker-compose -f realfood-deply/docker-compose.yml up --build

• Despliegue completo (Recursos y servicio de clientes)

$ docker-compose -f realfood-deply/docker-compose-prod.yml up --build

• Para observar que se han creado los contenedores:

$ docker ps

Software recomendado: Docker desktop / Rancher desktop

Kubernetes

En la carpeta de realfood-deployment están los manifiestos para desplegar los recursos y el servicio

• Arrancar el servicio de minikube

$ minikube start

• Arrancar broker de RabbitMQ

$ kubectl apply -f rabbitmq-pv.yaml

$ kubectl apply -f rabbitmq-pv-claim.yaml

$ kubectl apply -f rabbitmq-deployment.yaml

$ kubectl apply -f rabbitmq-service.yaml

• Arrancar BD de clientes

$ kubectl apply -f sqldbclients-pv.yaml

$ kubectl apply -f sqldbclients-pv-claim.yaml

$ kubectl apply -f sqldbclients-deployment.yaml

$ kubectl apply -f sqldbclients-service.yaml

• Arrancar Servicio de clientes

$ kubectl apply -f clients-deployment.yaml

$ kubectl apply -f clients-service.yaml

• Para observar que se han desplegado los servicios:

$ kubectl get deployments

$ kubectl get services

• Si se quiere levantar todo directamente:

$ kubectl apply -f .

Software recomendado: k8sLens