AX-Pipeline 由 爱芯元智 主导开发。该项目基于 AXera-Pi 展示 ISP、图像处理、NPU、编码、显示 等功能模块软件调用方法,方便社区开发者进行快速评估和二次开发自己的多媒体应用。
2022-11-29
新增人手检测加手势识别,感谢 FeiGeChuanShu,详情请查阅 ModelZoo。自适应联机模型输入格式,联机模型现在可以不需要相同的输入色彩空间格式
2022-11-24
新增爱芯元智开源版本人体检测以及姿态模型
2022-11-21
- 新增 pp-human-seg 人像分割、yolov5s-seg 实例分割
- 新增二级推理模型 hrnet-pose(基于yolov5s检测人体后抠图实现的人体姿态检测),配置文件
MODEL_TYPE
支持字符串以及int设置,设置值对应见枚举 SAMPLE_RUN_JOINT_MODEL_TYPE 或者 ModelZoo - 新增模型详细内容见 ModelZoo
- 配置文件新增
MODEL_PATH
,用户可以对其进行设置,参考 hrnet_pose.json
2022-11-17
新增 yolov7-tiny、yolox-s 检测模型,配置文件新增了 MODEL_TYPE
的 int 属性,这个值必须要设置,不然就不跑了,设置值对应见枚举 SAMPLE_RUN_JOINT_MODEL_TYPE 或者 ModelZoo
2022-11-15
解耦 sample_run_joint,可以同时加载不同任务的模型,方便进行类似人脸识别、人体姿态、车牌识别等多级模型任务的推理
2022-11-14
新增自适应 NV12/RGB/BGR 模型,通过 IVPS 直接输出模型需要的数据格式,现在 ax-samples 的模型可以直接白嫖到 ax-pipeline 了(除了 yolov5 和 yolov5face,其他模型还是需要用户移植后处理部分)
- AXera-Pi(AX620A)
- 快速编译 基于 cmake 实现简单的跨平台编译。
- 如何更换自己训练的 yolov5 模型
- 如何部署自己的其他模型
- 如何调整图像方向
- ModelZoo 一些支持或将支持的模型,和一些模型的说明
- 配置文件说明
- sample_vin_joint
- sample_vin_ivps_joint_vo
- sample_vin_ivps_joint_venc_rtsp
- sample_vin_ivps_joint_venc_rtsp_vo
demo.mp4
VID_20221103_144016.mp4
pphumseg.mp4
yolov5-seg.mp4
ax_pose.mp4
- Github issues
- QQ 群: 139953715