MaoXiaoran's starred repositories
BionicRobotFish
This is a bionic robot fish stm32f407zgt6 software
TemtemEmojiInteractiveSystem
Temtem的表情交互系统
emotion_detection-Learning
学习开源的 emotion_detection 人脸表情识别项目，并且加上前端交互界面
Emotion-recognition-and-facial-expression-classification.
本项目是基于视频面试的表情识别和情感分类，其主要交互体现在面试者在在线面试中的行为语言以及面部表情的变化，其主要的面试官—面试者的沟通对面试者在面试过程中是否产生影响来进行目标检测与研究。
mlnd_distracted_driver_detection
基于深度学习的驾驶员状态检测，不仅仅可以识别出疲劳驾驶，还能够识别出各种各样的状态
PathPlanning
Common used path planning algorithms with animations.
SUMO-Unity3D-connection
This example demonstrates real-time communication between the microscopic traffic simulator SUMO and the 3D game engine Unity 3D with Python 3.7 based TCP/IP server. Video about the example: https://www.youtube.com/watch?v=4RiJyDnm41Q
BaiduTraffic
This repo includes introduction, code and dataset of our paper Deep Sequence Learning with Auxiliary Information for Traffic Prediction (KDD 2018).
scenario_runner
Traffic scenario definition and execution engine
Beijing-Jiaotong-University-BigData-Homework
北京交通大学大数据课程作业 指导老师：郭宇春、陈一帅 教材：Data Mining and Predictive Analytics
traffic_predict_nb2099_bigdata888
计算机毕业设计逆天版Python+Spark智慧城市交通大数据 交通流量预测 交通爬虫 地铁客流量分析 大数据毕业设计 大数据毕设 深度学习 机器学习
BUAA_BigDataCourse
北航大数据科学导论作业-中文垃圾邮件过滤/交通出行数据分析(Spark/Hadoop)
SZ_open_data_contest_top3
“华为云杯”2020深圳开放数据应用创新大赛 ·深圳北站周边交通拥堵指数预测代码方案
hadoop_hive_sqoop_spark_flink_python_traffic_bigdata_nb2024
计算机毕业设计Hadoop+Spark交通大数据 地铁客流量分析大数据 数据仓库 大数据毕业设计 大数据毕设
traffic-open-data-worldwide
open traffic data (traffic volume, bike count, etc.) 交通开源数据
Analysis_Mining_System
基于开源项目SpringBoot+Vue二次开发交通时空大数据分析挖掘系统
DTVis-master
DTVis：交通流量时空演变特征可视分析；数据源：2019CCF BDCI-可视化大赛
Furniture_Stefan
百搭家居是一款基于增强现实(AR)技术的移动应用，并辅以用于宣传和搭配管理的Web客户端。用户通过移动设备将虚拟的3D家居摆放到真实的场景中，感受逼真的视觉效果；轻点移动设备屏幕便可轻松将喜爱的家居用品挪动到指定位置，对三维模型采用手势拖放变换其大小、角度及方位，摆脱传统家居搭配的烦恼。基于地理位置信息的3D物品摆放可使家居用品固定于现实空间，让移动设备可环绕整个房间布置所有的家居用品；云存储技术的引入使得用户可以在线获取家居模型数据；通过数据挖掘技术，对用户群体及个人的行为数据进行采集与分析，并提供商品的智能推荐，还可与他人分享自己的家居设计方案；同时使用自带的比价系统让用户能便捷地购买到价廉物美的家居用品。 总之，将增强现实、三维模型、触控操作、数据挖掘、社交网络等技术创新性地结合是百搭家居的主要亮点。百搭家居解决了用户在传统家居摆设搭配以及购买时面对的一些困难和不确定性，为家居用品的展示和交易提供一个全新的服务平台，并提供了更加真实便捷的用户体验。这款结合了行业前卫技术和全新用户体验的移动应用必将拥有广阔的市场前景。
Huaweicloud_Competition_Traffic
深圳北站作为深圳市的大型交通枢纽，其周边交通运行的好坏直接决定到达深圳北站的通行效率；而深圳北站周边的福龙路、南坪快速路等快速路，又是市区内的主要运输通道，对深圳北站的出行造成了直接影响。 本赛题以此为背景，期望分析出深圳北站周边道路上，车辆对交通拥堵和北站出行的影响，实现基于网约车辆轨迹数据对路段交通拥堵指数的预测。
Traffic_Status_GD
通过中间网站获取GD地图交通态势数据
traffic-accident-news-dataset
这是收集和标注好的交通事故数据集
subway-traffic-data-set
本数据集包括截止2020年12月31日**大陆已开通的地铁交通的城市： 北京、天津、上海、广州、长春、大连、武汉、重庆、深圳、南京、沈阳、成都、佛山、西安、苏州、昆明、杭州、哈尔滨、郑州、长沙、宁波、无锡、青岛、南昌、福州、东莞、南宁、合肥、石家庄、贵阳、厦门、乌鲁木齐、济南、兰州、常州、徐州、呼和浩特、太原； 站点数据和线路数据以shapefile形式提供； 本数据集为开源数据集，由于条件所限难免存在错误遗漏之处，欢迎各位批评指正，可将意见或建议发至：liangweidong@upagz.cn； 如有相关研究使用本数据集，请在研究成果中注明，谢谢！
Passager_flow_forecast_codes
轨道交通客流发生量预测数据和源代码
traffic_jam_co-location_pattern
基于高峰期交通数据的时空拥堵模式挖掘方法中主要代码
traffic_prediction
大数据非关系型数据库课程设计-交通拥堵预测