This project is aimed to resolve optimization problem of Mobile Edge Computing by PSO optimization algorithm.
there are three directories in this project folder:
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code: contains source code for solving optimization problem
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paper: contains relative papers about optimization algorithm
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report: contains experiment results and paper of final project
第一次实验
过程: 设置三个变量的值在[0-1]之间 Swarm个体数为30 迭代500次 选择 global topology
结果: 产生最小值为 10^380 次方 而且500次迭代后无明显变化
结论: 还需继续改进
第二次实验
过程: 设置三个变量 fl, Pt, lambada 范围分别为[0-fImax] [0-Ptmax] [0-1] 更改 abs() 为 fabs() 防止0值出现
结果: 产生最小值为0.0xxx 数据看起来较为工整，但由于约束函数未填入，所以还存在0值出现这种本不应出现
结论: 还需继续改进
第三次实验
过程 增加了约束函数 初始化粒子群处于正常范围内
结果 不会产生0值情况 在30个粒子 迭代500次的情况下 在200-300次间就已经收敛
结论 约束函数会导致多次重复计算 效率较差 仍须进一步改进
第四次实验
过程 增加了文件输出函数 可以定制 d 和 lmax 的值
结果 可以产生 result 文件
结论 约束函数 仍须进一步改进