最近对孪生网络比较感兴趣、所以学习了一个孪生网络的一个小Demo
文件列表:
run.py: 运行的接口.inference.py: 网络结构和损失函数，你可以按照你的意愿修改visualize.py: 用来数据的可视化.
可以选择的运行方式：
$ python run.pyAttention：
- 运行以上命令后会自动下载MNIST数据集，下载一次后，以后再运行该代码将不需要再下载。
- 在运行过程中，程序将会周期性的保存模型（model.cpkt）
- 当执行 python run.py这个命令时，你可以选择是否load这些模型，yes:表示load上次保存的模型，然后显示此模型运行的结果，这样就可以实时随地的查看上一次训练的结果了
选择截图:
$ python run.py
We found model.ckpt file. Do you want to load it [yes/no]? yesWish you have a nice day!