Seleccion de distribución de probabilidad

Este proyecto surge de la materia "Modelos y Simulaciones" de la Licenciatura en ciencias de la computación de FaMAFyC - UNC.

Organización del repositorio

En el directorio plots se encuentran los gráficos generados.

En el directorio src están los archivos correspondientes a la generación de gráficos y a los códigos de las estimaciones.

En scattle_diagram se encuentra la función que genera el digrama de dispersión de la muesta. (EJERCICIO 1)
El archivo parse_sample contiene una función que toma un archivo con extensión .dat de muestras separadas por \n y retorna un arreglo con dichos muestras.
En histogram.py se encuentran las funciones que plotean el histograma (con y sin las funciones de densidad de probabilidad de la gamma y la log-normal). (EJERCICIO 2b)
En box plot está el código correspondiente al gráfico del box plot y también se encuentran las funciones de los estimadores y el cálculo de los cuantiles. (EJERCICIO 2a y 2b)
En estimations.py se encuentran las funciones que devuelven los estimadores de máxima verosimilitud de las distribuciones log-normal y gamma. Además se encuentra una función que plotea el histograma junto a las funciones de densidad de la distribucion gamma y log-normal con los parametros obtenidos a partir de los datos. (EJERCICIO 3)
En compare_frecuency se encuentra el código que realiza los histogramas que comparan la frecuencia de los datos de la muestra con los teóricos para las distribuciones gamma y lognormal con los parámetros estimados por las funciones de estimations.py. (EJERCICIO 4a)