Repositório para estudar e usar o algoritmo Sentistrength para análise de sentimentos no contexto do português do Brasil.
A análise está sendo realizada com as seguintes tecnologias:
O Sentistrength é um algoritmo de análise de sentimentos interessante para textos de redes sociais (geralmente curtos e carregados com sentimentos). Ele utiliza um dicionário léxico anotado por seres humanos e melhorado com o uso de Aprendizado de Máquina. O SentiStrength atribui pontuações a tokens de um dicionário, sendo que as palavras com emoções positivas são atribuídos valores entre 1 e 5 e as palavras com emoções negativas são atribuídos valores entre -5 e -1. Os valores 1 e -1 são usados para indicar emoções neutras, enquanto que 5 e -5 são usados para indicar emoções muito positivas e muito negativas, respectivamente. E realizado um cálculo com a polaridade de cada termo com emoção na frase, resultando em scores que indicam o resultado da análise de sentimento.
O sentistrength 0.0.7 oferece alguns scores resultantes da análise de sentimentos de um texto, dentre os principais temos:
- dual
- trinary
- scale
Exemplo:
texto de entrada: 'mesmo com todo o sucesso ela vivia uma vida tediosa'
Scores resultantes:
dual: [(positivo,negativo)] [(4,-3)] positivo em 4 e negativo em -3
trinary: [(positivo,negativo,neutro)] [(4,-3,1)] positivo em 4, negativo em -3 e neutro em 1
scale: [0.25] escala proporcional ao dual e ao trinary, variando entre 1 (muito positivo) e -1 (muito negativo). O valor 0 representa o neutro.
Podemos instalar as dependências necessárias no seu ambiente python3 (ou virtualenv)
- requiriments.txt possui as dependências básicas necessárias para o projeto
pip3 install -r requirements.txt- Podemos executar o seguinte comando para rodar a análise (após setar os paths no script /source/sentistrength_test.py):
python3 source/sentistrength_test.py- Com o python3 já instalado no computador, podemos executar:
pip3 install virtualenv- Podemos gerar um novo ambiente virtual executando o comando:
virtualenv venv # venv é o nome do seu ambiente virtual isolado- Podemos ativar o ambiente virtual executando:
source /venv/bin/activate # Linux ou Mac venv\Scripts\activate # Windows- É possível instalar as dependências no novo ambiente virtual executando:
pip3 install -r requirements.txt