Este repositório contém um projeto de análise de clusterização que visa segmentar clientes de uma empresa de e-commerce com base em seu comportamento de compra. O objetivo é identificar padrões distintos de consumo para permitir a personalização de estratégias de marketing.
A empresa de e-commerce forneceu um dataset contendo dados sobre clientes, produtos e transações realizadas entre os anos de 2010 e 2011. O projeto utiliza técnicas de machine learning, especificamente o algoritmo K-means, para agrupar os clientes em clusters com base em critérios como frequência de compra, quantidade de produtos comprados, gasto total e variedade de produtos.