Проект реализован в учебных целях анализа рынка труда, в особенности по hh.ru
В качестве входных данных используются сериализованные json объекты вакансий, расположенные в json/
Для их генерации был использован парсер LuaSavage/hh_ru_parser
Последующие ячейки кода преобразуют эти json объекты в pandas dataframe.
Dataframe'ы сохраняются в csv/ и могут быть использованы повторно
В качестве выходных данных можно получить следующее:
- Поисковой текст
- Средняя зарплата
- Медианная зарплата
- Среднеквадратичное отклонение зарплаты
- Число вакансий
- Число вакансий с открытой зарплатой
- в абсолютных значениях
- в относительных значениях
- Число вакансий без нижней или верхней границы зарплаты:
- в абсолютных значениях
- в относительных значениях
- Вакансии с максимальной зарплатой
- Вакансии с минимальной зарплатой
- Гистограмма распределения зарплат
- Круговые диаграммы графика работы и наличия возможности временного трудоустройства
- Анализ списка технологий по ключевым навыкам
- Анализ списка технологий по описанию
