LiuJiaji1999/localCode

人工智能名词字典

稠密和稀疏处理

在计算机视觉领域，稠密(dense )和稀疏(sparse)通常用来描述图像处理中的两种不同的数据处理方式。

·稠密处理：指对图像中的每个像素都进行操作，通常用于需要对整个图像进行分析或处理的任务，例如图像识别、图像分割等。在稠密处理中，需要对每个像素进行操作，以获得完整的图像信息。这种方式可以提供更精确的结果，但也需要更多的计算资源和时间。

·稀疏处理：指只对图像中的一部分像素进行操作，通常用于对图像进行特征提取或关键点检测等任务。在稀疏处理中，只对图像中的一部分像素进行操作，通常是具有特定特征或重要性的像素。这种方式可以减少计算量和加快处理速度，但可能会牺牲一些信息的精确度.

yolov8-pyqt

与训练环境一致

conda create -n mmcv python=3.9
conda activate mmcv
pip install torch torchvision torchaudio
conda install -c openmmlab mmcv-full
pip install PyQt5

开始运行

把ultralytics目录搬过来，防止找不到包！
cd yolo-pyqt
# yolov8n.yaml : [device :cpu] 
python run_gui.py

神经网络可视化工具汇总

https://cloud.tencent.com/developer/article/2333299

· 直接导入权重pt文件即可显示网络结构(网页在线版)，https://github.com/lutzroeder/Netron?tab=readme-ov-file

· 自己画图时，可参考的形状：https://docs.google.com/presentation/d/11mR1nkIR9fbHegFkcFq8z9oDQ5sjv8E3JJp1LfLGKuk/edit#slide=id.g78327f1586_217_712

command useless

python train.py --yaml ultralytics/cfg/models/v8/yolov8-dyhead.yaml  --info --project runs/train

目标检测论文发展方向

🙅 backbone、注意力机制、loss

除非是顶会新提的结构，可以结合

git-test

** 具体步骤在goodnotes上有标明！

fatal: unable to access 'XX': Failed to connect to github.com port 443: 连接超时

解决方式参考

git config --global --get http.proxy
git config --global --get https.proxy

sudo vi /etc/hosts
添加了 ping github.com的IP地址

提示22端口不能用了 , 连接失败，没有仓库

ssh -T git@github.com  # 报错
ssh -T -p 443 git@ssh.github.com  #成功
vim ~/.ssh/config
    <!-- Host github.com 
        Hostname ssh.github.com 
        Port 443 -->
cat ~/.ssh/config
ssh -T git@github.com

Git:execute git fail

commit中存在大文件，出现的错误

github🔗

ssh -T git@github.com
cd .git
ls
cat config 
###
    [core]
    repositoryformatversion = 0
    filemode = true
    bare = false
    logallrefupdates = true
    [remote "origin"]
        url = https://github.com/LiuJiaji1999/power.git
        fetch = +refs/heads/*:refs/remotes/origin/*
    [branch "main"]
        remote = origin
        merge = refs/heads/main
###
vim config 
    url = git@github.com:LiuJiaji1999/power.git

cd ~/.ssh
ls
cat id_ras.pub # github设置中的remote-ssh

# 撤销 提交历史 ，回退2次
git reset HEAD~2

- A：Added
    表示该文件是新添加的文件，已经被Git跟踪，并且将会包含在下一次的提交中。当使用git add命令将新文件添加到暂存区后，文件的状态会从U（Untracked）变为A（Added）。
- U：Untracked
    表示该文件是未被Git跟踪的文件，Git不会自动将其包含在版本控制中。这意味着该文件不会被提交到版本库中，也不会被包含在Git的快照中。如果希望Git开始跟踪该文件，需要使用git add命令将其添加到暂存区，然后文件的状态会从U（Untracked）变为A（Added）。
- M：Modified
    表示该文件已被修改。当对已跟踪的文件进行了修改后，文件的状态会从A（Added）变为M（Modified）。这意味着该文件在上一次提交之后发生了变化，但尚未被添加到暂存区。

表格制作 |image number|

sample	clsId-	clsName-	instanceNum	train	test	val
pin	0-defect-6011	1-rust-2000	2-uninstal-1832	6579	1880	940
Einsulator	3-burn-475	4-defect-508	5-dirty-440	951	272	137

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