这部分是知乎上PyTorch Lightning入门教程的代码，代码分为三部分，分别对应知乎中的三个例子。
这里使用的python包的版本参考文件requirements.txt，这里采用anaconda导出的环境，安装命令如下：
conda install --yes --file requirements.txt
其中比较重要的几个环境的版本如下：
python3.7
pytorch=1.7.1
pytorch-lightning=1.5.10
transformers =4.21.1
针对ResNet-50运行代码：
- 如果无法自动下载ResNet-50的模型和CIFAR10的数据集，建议使用代理之后再运行代码
cd 1-Resnet-50
python main.py
针对BERT-base运行代码：
- 在2-Bert-base/model/chinese_roberta_wwm文件夹下面放入huggingface上面下载的模型文件 https://huggingface.co/hfl/chinese-roberta-wwm-ext
- 然后运行下面的代码
cd 2-Bert-base
python main.py
针对T5-base运行代码：
- 在3-T5-base/model/mengzi-t5-base文件夹下面放入huggingface上面下载的模型文件 https://huggingface.co/Langboat/mengzi-t5-base
- 然后运行下面的代码：
cd 3-T5-base
python main.py
- 预测模型的生成结果：
cd 3-T5-base
python predict.py --limit_predict_batches 1.0
这里参考了如下的一些代码和内容：
https://www.pytorchlightning.ai/
https://github.com/renmada/t5-pegasus-pytorch
情感分析数据集来自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/80029681
文本摘要数据集来自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/341398288